WangQrkkk/PaperQuay

解决的问题

PaperQuay 是一个为研究人员和研究生设计的本地优先 AI 论文工作区，旨在消除他们碎片化的研究流程。它将 PDF 阅读器、翻译工具、笔记应用和参考文献管理器（如 Zotero）整合到一个桌面应用程序中，无需在多个工具间切换。

如何工作

PaperQuay 基于 Electron 构建，使用 React 和 TypeScript 开发。它管理一个可配置文件夹中存储的本地 PDF 库，并通过 SQLite 进行索引。它使用 MinerU 进行结构化 PDF 解析，支持块级翻译和导航。AI 功能由 OpenAI 兼容 API 驱动，可生成结构化的论文概要（如方法、发现等），并驱动一个 AI 代理工作区，用于文献库管理任务。基于 Tiptap 的编辑器提供支持 [[笔记]] 链接、#标签 和 @论文 引用的丰富笔记环境，实现跨文献的知识连接。

适用人群

需要集中管理大量科学文献的研究生、学术研究人员以及重度论文阅读用户。

主要亮点

• 即时块级翻译：缓存已翻译的结构化块，实现原文与翻译间的即时跳转，无阅读延迟。
• 集成笔记工作区：基于 Tiptap 的编辑器支持 [[笔记]] 链接、#标签 和 @论文 引用，实现文献库内跨文献的知识连接。
• AI 代理辅助管理：AI 代理可批量重命名、补全元数据、智能打标签、对论文进行分类。
• 快速筛选：概览面板展示 AI 生成的字段（如研究问题、局限性），便于快速评估论文。
• Zotero 兼容性：可选择性导入 Zotero 的收藏、标签和 PDF，无需将 Zotero 作为依赖项。
• 阅读分析：通过阅读时间图表和热力图预览，追踪并可视化在特定 PDF 位置的停留时间。