Azure-Samples/azure-search-openai-javascript

解决的问题

该项目提供了一个参考实现，用于构建基于企业自有私有数据的类 ChatGPT 体验，防止模型仅依赖通用知识，从而减少幻觉。

工作原理

通过结合使用 Azure 服务，实现了检索增强生成（RAG）模式。系统由三个主要组件构成：

• 搜索服务：使用 Azure AI Search 从数据源中索引并检索相关文档。
• 索引器服务：负责处理数据并将其索引到搜索索引中。
• Web 应用：一个前端界面，协调用户、Azure AI Search 检索器和 Azure OpenAI 服务（特别是 gpt-4o-mini 模型）之间的交互，生成有依据的响应。

适用人群

希望使用 JavaScript/Node.js 和 Azure 生态系统部署生产就绪的 RAG 应用的开发者和架构师。

主要亮点

• 可信性工具：包含引用和源内容追踪功能，帮助用户验证 AI 回答。
• 实验性用户体验：在用户界面中提供内置设置，可调整提示和模型行为。
• SaaS 就绪部署：与 Azure Developer CLI (azd) 集成，可简化容器应用、静态 Web 应用和 AI 服务的部署。
• 可互操作的后端：实现了 AI 聊天应用的标准 HTTP 协议，允许后端与其他兼容实现互换。