TTPlanetPig/Comfyui_TTP_Toolset

解决的问题

ComfyUI TTP Toolset 解决了传统固定网格平铺放大在图像生成中的局限性。标准网格通常会将关键视觉元素（如脸部、手部或文字）一分为二，并对整张图像应用统一的细节层级，而不考虑该区域是复杂的焦点还是简单的背景。

工作原理

该项目的核心是 Smart Tile 2.0，这是一种对象感知型平铺 img2img 工作流。它不使用等大的正方形，而是根据视觉结构创建可变大小的平铺块。

1. 平铺块创建：用户可以手动定义平铺块、绘制遮罩，或使用 SAM3.1 或 QwenVL3 的自动检测功能来识别特定对象（脸部、眼睛、手部等）。
2. 循环处理：专门的循环系统（Loop Source 和 Loop Collect）将平铺块逐一发送到 img2img 取样器。这允许进行逐块提示词（通过 QwenVL 自动生成），并在取样前对每个平铺块进行单独放大，以通过百万像素上限来管理 VRAM。
3. 智能组装：处理后的平铺块使用语义排序系统重新拼贴。这确保了高细节焦点块（如眼睛）会叠加在较大的背景块（如脸部或背景）之上，并通过羽化、色彩校正和遮罩感知混合来避免接缝。

适用对象

使用 ComfyUI 的数字艺术家和 AI 图像创作者，他们需要高分辨率放大，并对细节密度和对象完整性有精确控制需求，特别适用于复杂的人像或细节丰富的场景。

特色亮点

• 对象感知平铺：可变大小的平铺块会围绕视觉结构，而不是将其切断。
• 自动化提示词：与 QwenVL 集成，为每个独立的平铺块生成特定提示词。
• 语义分层：一种优先级系统，在组装过程中自动将细节丰富的平铺块（脸部、文字）放置在背景块之上。
• 高效循环工作流：按顺序处理平铺块，避免在 ComfyUI 图表中重复取样器链。
• 灵活组装：支持 GPU 加速贴图、直方图色彩校正以及多种合成模式（例如 safe_auto 或 replace_tile）。