fallenshock/FlowEdit

Official implementation of the paper: "FlowEdit: Inversion-Free Text-Based Editing Using Pre-Trained Flow Models"

它解决了什么

FlowEdit 提供了一种使用文本提示编辑图像的方法，无需耗费计算资源的“反演”过程。用户可以根据源提示和目标提示，修改图像的特定元素，同时保持原始图像的结构并应用所需的更改。

它是如何工作的

该项目使用预训练的流模型（如 Stable Diffusion 3 和 Flux）进行基于文本的编辑。通过避免许多编辑流水线中常见的反演步骤，简化了将图像从源描述转换为目标描述的过程。

适用人群

从事生成式 AI 与图像操作的研究人员和开发者，想要更快速、无反演的文本引导图像编辑方法。

亮点

  • 无反演：消除寻找图像噪声潜在向量的反演过程。
  • 广泛模型支持：兼容包括 Stable Diffusion 3 与 Flux 在内的主要流式模型。
  • ComfyUI 集成：通过社区实现可在 Flux 和 HunyuanLoom 中使用。
  • 获奖：荣获 ICCV 2025 最佳学生论文奖。