T8mars/Comfyui-zhenzhen
https://ai.t8star.org/register?aff=dP7j Comfyui的各种平价API调用节点,支持seedance2.0(满血版,支持真人,不排队)
什么是 ComfyUI‑zhenzhen?
ComfyUI‑zhenzhen 是一组现成的 ComfyUI 节点,让您可以直接在可视化工作流引擎 ComfyUI 中调用大量商业 AI 生成 API(图像、视频、音频、3D 等)。该仓库包含:
- 数十个模型的节点定义 – 例如 Gemini‑3.1、Flux、Minimax‑H3、Seedream、Wan、Omni、GK‑V2、FlowMusic、FlashVSR 等。
- 预配置的“低价”节点 – 自动指向作者的“真真 AI 小铺”(一个面向国内外用户提供折扣价位的非营利 API 市场)。
- 每个节点的示例工作流 – 展示如何生成图像、编辑图像、创建视频、放大、音频转视频、3D 重建、分割、区域编辑、音乐生成等。
- 实用脚本 – 用于并发提交、稳健媒体下载、种子处理、自动域名回退以及 OSS(对象存储)配置。
简而言之,它将 ComfyUI 可视化编程界面转变为大量付费 AI 服务的前端,同时为您处理 API 密钥、速率限制和结果下载。
谁可能使用它?
| 用户类型 | 为什么它对他们有帮助 |
|---|---|
| ComfyUI 爱好者 / 艺术家 | 无需编写自定义 Python 包装器 – 只需将节点拖入画布,即可使用作者的廉价 API 端点开始生成。 |
| 中国开发者 | 节点默认指向“国内版平价AI小铺”,提供更低价格的国内模型,并内置获取本地 API 密钥的按钮。 |
| 国际用户 | 节点可切换到海外端点(ai.t8star.org → ai.t8star.cn 回退),并支持许多国外模型(例如 Gemini、Flux、Midjourney)。 |
| 工作流构建者 | 提供了数百个示例工作流(图像到图像、视频到视频、音频驱动头像、3D 生成),可直接定制。 |
| 测试多种模型的研究人员 | 同一界面无需更改代码即可调用数十个不同提供商,便于快速比较。 |
它是如何工作的?
- API 设置节点 – 存储基础 URL、API 密钥和可选的 OSS 存储桶。界面显示一个按钮,可打开所选区域的“获取 API 密钥”页面。
- 模型特定节点 – 每个节点捆绑模型 ID、所需输入(文本提示、参考图像、视频 URL、音频文件等),并暴露相同的控制项(种子、尺寸、宽高比、NSFW 检查等)。在节点内切换模型会自动更新可见控制项。
- 提交与轮询 – 节点运行时,会上传任何媒体,向远程服务发送 JSON 请求,然后轮询完成状态。稳健的下载器会重试瞬时错误,尊重至少 120 秒的超时,并可回退到不同的 CDN 域名。
- 并发执行 – 仓库提供“并发”节点,可将最多 30 张图像或 10 个视频的批次拆分为并行 API 调用,大幅加速大型任务。
- 结果处理 – 下载的媒体转换为原生 ComfyUI 数据类型(
IMAGE、AUDIO、VIDEO、FILE_3D_GLB)。节点还输出原始 API 响应(任务 ID、完整 JSON)以供调试。
新增内容(近期更新精选)
| 日期 | 亮点 |
|---|---|
| 2026‑10‑12 | 新增低价图像模型(zhenzhen-image‑nb‑pro‑lowprice、zhenzhen-image‑nb‑2‑lowprice)和语音克隆模型。 |
| 2026‑09‑09 | 引入 6 合 1 GPT‑image 节点,支持 6 种分辨率/质量组合;新增视频放大节点 FlashVSR。 |
| 2026‑08‑30 | 新增 Omni‑1.1 Flash 视频节点,支持文本转视频、单帧、1/3 图像和参考视频模式。 |
| 2026‑08‑22 | 新增 3D 生成节点(hunyuan3d‑v3.1‑text‑to‑3d、‑image‑to‑3d),支持 GLB 输出。 |
| 2026‑08‑21 | FlowMusic 节点(9 合 1),用于音乐生成、歌词写作、音频上传、混音、分轨导出等。 |
| 2026‑08‑18 | 视频超分辨率节点 zhenzhen‑FlashVSR‑video‑upscale‑lowprice。 |
| 2026‑08‑14 | 新增 Minimax‑H3 音频驱动视频节点(快速模式)。 |
| 2026‑07‑31 | 引入 Minimax H3 “海螺”视频节点。 |
| 2026‑07‑25 | Midjourney 风格节点,覆盖 16 种操作(想象、混合、放大、变体、视频等)。 |
| 2026‑07‑10 | 首次发布“国内版平价AI小铺”API,提供折扣定价。 |
如何开始
- 安装 ComfyUI(遵循官方指南)。
- 将此仓库克隆到 ComfyUI 的
custom_nodes文件夹中。 - 打开 ComfyUI,您会看到一个新的“Zhenzhen”类别,包含数十个节点。
- 添加一个 API 设置节点,点击“获取国内版 APIKEY”(或海外)按钮,粘贴密钥。
- 将任何模型节点(例如
zhenzhen‑image‑g‑v2‑lowprice)拖到画布上,连接一个 Prompt 字符串,设置尺寸/宽高比,然后运行。 - 使用提供的示例工作流文件(位于
workflow目录中)查看完整流程 – 例如,生成 → 分割 → 区域编辑 → 保存。
为什么重要
- 经济高效的访问 – 作者与模型提供商协商批量定价,并将节省的费用传递给用户(与海外费率相比约 7‑8% 的折扣)。
- 统一界面 – 无需学习每个提供商的 SDK;一切都位于可视化的 ComfyUI 图中。
- 快速原型设计 – 单击即可切换模型、更改模态(图像 ↔ 视频 ↔ 音频),使实验变得快速。
- 社区就绪 – 所有节点均为开源,仓库包含详细的变更日志、故障排除提示和视频教程。
TL;DR
ComfyUI‑zhenzhen 是一个开源扩展,为各种商业 AI 生成 API(图像、视频、音频、3D、音乐等)添加了数十个即用型 ComfyUI 节点。它处理 API 密钥、提交、轮询、并发执行和稳健下载,让艺术家和开发者无需编写任何代码即可构建复杂的多模态工作流。该项目积极维护,频繁添加模型并提供详细的示例工作流。
相关
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目