SystemSecurityStorm/Awesome-Binary-Similarity

项目简介

Awesome-Binary-Similarity 是一个列表（GitHub 上常见的“Awesome”格式），收集了与 binary code similarity detection 相关的学术论文、演讲和代码。全部内容整合在一个大型表格中。

什么是“二进制相似性”

程序以 binaries 的形式发布——即编译器从源代码生成的机器可读代码。检测两个二进制文件（或其部分）之间的 similarity 是一个研究课题，其用途包括：

• 在软件中查找已知的 vulnerabilities
• 检测 malware 或代码重用
• 在程序中识别 third-party libraries
• 理解 patches（两个版本之间发生了什么变化）

难点在于：相同的源代码，使用不同的编译器、优化级别或针对不同的 CPU 架构编译后，生成的二进制文件看起来差异巨大。研究人员构建模型来识别它们仍然是“相同的”或“非常相似的”。

表格内容

每一行代表一项研究贡献。每行包含：

• Title — 论文或工具名称
• Venue — 发表的会议或期刊（例如 NDSS, USENIX Security, ISSTA, ICSE, ASE — 所有主要的安全性/软件工程会议）
• Year — 从 2019 到 2026
• Paper — 全文链接（PDF 或 DOI）
• Slide — 演示幻灯片（如有）
• Video — 演讲录像（如有）
• Github — 实现代码链接（如果作者已发布）

并非每个单元格都已填满：有些条目仅包含论文链接；其他则包含代码或视频。README 中没有其他冗余文字，仅包含此表格。

如何使用

• 浏览研究 — 查找特定主题的论文，例如 “binary similarity with transformers”（参见 jTrans, kTrans）或 “cross-architecture detection”。
• 使用代码 — 许多条目链接到 GitHub 仓库（例如 Asm2Vec, DeepBinDiff, TREX, PalmTree）。
• 观看演讲 — 会议演示的视频链接。
• 获取概览 — 该列表涵盖 2019–2026 年，您可以了解该领域的发展历程。

它 不是 什么

• 不是软件工具 — 它是一个阅读列表。
• 不是交互式的 — 它是一个静态表格（除了表格本身，没有搜索、过滤或分类功能）。
• 不详尽 — 这是一个人工整理的集合，而非完整的参考书目。

该项目的价值在于作为一个 起点：如果您想了解二进制相似性领域存在哪些研究，此表格为您提供了标题、发表场所，以及（通常）可供尝试的代码。