SynaLinks/synalinks-skills

解决的问题

防止代码代理（如 Claude Code、Codex 或 OpenCode）在使用 Synalinks 框架时生成损坏或非标准的代码。由于 Synalinks 受 Keras 启发，大语言模型（LLM）经常错误地将其语法与 LangChain 或 DSPy 等其他库混淆；这些技能提供了必要的约束和指导，确保代理正确使用该框架。

如何工作

该项目提供了一个遵循开放 Agent Skills 格式的标准化 SKILL.md 文件。该文件作为一组可重用的指令，代码代理可以读取并自动激活。该技能包含框架组件的可扫描概览——从核心数据模型、程序构建到知识库和优化器——并引导代理前往可运行的示例脚本和深入的参考文档。

适用对象

使用 Synalinks 神经符号 AI 框架，并利用 AI 代码代理协助编写实现的开发者。

主要亮点

• 跨代理兼容性：使用单一、未修改的格式，适用于广泛的代理生态系统（包括 Claude Code、Codex、OpenCode 和 pi）。
• 全面覆盖：指导代理完成核心、程序、模块、控制流、代理、知识、训练、奖励、优化器和提供者等所有环节。
• 安装简便：支持通过 skills CLI 进行项目级或全局安装，也支持通过 .skill 归档上传至基于 Web 的界面。
• 可复现的设置：使用 skills-lock.json 文件通过 SHA-256 哈希固定技能内容，确保团队和 CI 环境中的一致性。