Spark-To-Paper-Skills/paperjury

PaperJury – LaTeX论文的AI辅助事前审查

功能

• 作为 Claude Code（或Codex）插件运行，读取研究论文，生成评审风格的评论，并起草最小的LaTeX补丁。
• 工作流遵循严格的 审查 → 判定 → 编辑 → 重检 循环。每个评论首先由模拟评审团评估，系统随后判断问题属于以下哪一类：
  1. 有效可修复 – 可自动修补的安全文本或格式问题；
  2. 作者必修 – 缺失实验、证据等实质性缺失，必须由作者处理；
  3. 无效丢弃 – 错误评论，予以丢弃。
• 提供三种运行模式：
  • direct-edit – 你请求特定修改；工具起草补丁并等待你的确认。
  • review – 运行模拟同行评审，生成问题列表和可选补丁。
  • auto – 在你明确设置“auto”策略后，系统可无人值守运行，仅自动应用低风险编辑，并将高风险项排队供你审查。

重要性

• 提供一个 闭环 助手，不仅生成文本，还强制执行确定性安全检查（LaTeX编译、引用一致性、提交格式合规性），并保留所有决策的机器可读日志。
• 作者报告称，在12篇保留论文的基准测试中，PaperJury将问题检测的宏F1从0.519（基线）提升至 0.656，不安全编辑率降低 4.4倍，每篇论文处理耗时约 2.5小时 计算（约6.8M token）。
• 仓库中附带完整的“自用”示例，包含前后PDF和人工核验的运行报告。

如何获取

1. 通过Claude Code市场安装为技能：

   /plugin marketplace add Spark-To-Paper-Skills/paperjury
   /plugin install paperjury@Spark-To-Paper-Skills
   

   （或克隆仓库至 ~/.claude/skills/paperjury）。
2. 确保已安装Node.js；LaTeX工具链为可选，但启用实际编译检查。
3. 运行 npm run doctor 验证环境，然后发出自然语言命令，例如：

   请审稿，重点检查实验是否足以支持 claim。
   

   插件将返回问题列表、补丁草案和重检报告。

你将获得

输出	内容
📋 问题列表	包含证据、位置和当前状态的评审风格问题。
🧩 补丁	安全问题的最小LaTeX修改；高风险修改将排队等待作者审查。
🛠️ 重检报告	实际LaTeX编译结果（错误、过宽盒子、缺失引用）或工具链缺失时的清晰回退方案。
🧪 自用示例	samples/dogfood/ 包含一篇真实21页草稿、原始PDF、修改后PDF和已验证的运行报告。

适合谁使用

• 拥有完成草稿的作者，希望在提交前进行快速、系统的合理性检查。
• 准备最终提交的研究人员，需要验证主张支持、格式和匿名性合规性。
• 希望实现无人值守多轮修订的团队（启用 mode: auto 并提供 /goal）。

局限性

• 它从不替代作者的科学判断；任何需要新实验或领域决策的问题均返回为 作者必修。
• 工具在本地运行；仅LLM后端可能根据你的Claude Code环境托管在云端。
• 目前支持LaTeX、Markdown和转换后的Word（.docx）文件，但复杂表格或公式在转换过程中可能丢失保真度。

进一步阅读

• 项目主页与交互式概览： https://spark-to-paper-skills.github.io/paperjury
• 完整技术论文（arXiv:2606.16322）： https://arxiv.org/abs/2606.16322
• 代理指南、设计文档和协议规范位于仓库的 docs/ 和 references/ 目录中。

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PaperJury 是一个真正的开源AI代理系统，帮助研究人员对LaTeX稿件进行结构化、安全防护的事前审查。