RTGS2017/NagaAgent

A simple yet powerful agent framework for personal assistants, designed to enable intelligent interaction, multi-agent collaboration, and seamless tool integration.

What it solves

NagaAgent 是为 “anime‑style”(ACG) 社区设计的综合 AI 助手，结合了虚拟 Live2D 头像和先进的 LLM 能力。它解决了创建高度交互、个性化桌面伴侣的难题，这种伴侣不仅可以聊天，还能执行系统任务、通过知识图谱管理长期记忆，并且能够与外部工具和社区论坛集成。

How it works

项目采用微服务架构，包括 API Server、Agent Server、MCP Server 和 Voice Service，由中心入口统一协调。

  • Interaction：使用 Vue 3/Electron 前端和 Live2D 头像，同步口型与 TTS（文本转语音），并跟随鼠标光标移动。
  • Intelligence：支持多种 LLM 提供商（OpenAI、DeepSeek、Anthropic），实现流式工具调用循环，使 AI 能执行函数（如网页搜索或启动应用）并将结果反馈到对话中。
  • Memory：采用 Graph‑RAG（GRAG）从对话中提取 “quintuples”（subject, type, predicate, object, type），并存入 Neo4j 图数据库，以实现长期检索。
  • Control：集成 OpenClaw 进行本地计算机控制，并通过 Model Context Protocol（MCP）提供可插拔的专用代理架构（如天气、视觉、IoT 控制）。

Who it’s for

  • 想在桌面上拥有视觉上吸引人的 anime‑style AI 伴侣的用户。
  • 希望拥有能够控制本地系统并浏览网页的代理型 AI 的高级用户。
  • 对将 Live2D 头像与 LLM、Graph‑RAG 记忆系统集成感兴趣的开发者。

Highlights

  • Live2D Integration：高保真虚拟头像，具备 4 通道正交动画系统和 SSAA 抗锯齿。
  • Graph‑RAG Memory：使用 Neo4j 自动提取事实并可视化为 3D “Mind Sea”。
  • Pluggable Tools：支持 MCP（Model Context Protocol）和社区安装的技能。
  • Multimodal Interaction：通过 Qwen Omni 实现全双工实时语音交互、ASR 与屏幕捕获的视觉任务。
  • Context Compression：自动摘要超过 10 万 token 的长对话，防止上下文溢出。