Q00/ouroboros

解决的问题

Ouroboros 解决了非确定性 AI 编码问题，即模糊的提示会导致 AI 猜测、架构漂移和手动 QA 瓶颈。它将重点从提示工程转向一种结构化、以规范优先的工作流，在编写代码之前确保人类的清晰性。

如何工作

Ouroboros 作为一个「代理操作系统」或本地优先的运行时层，位于用户与各种 AI 编码代理（如 Claude Code、Codex CLI 和 GitHub Copilot CLI）之间。它通过一个五阶段循环将模糊请求转化为已验证的代码库：

1. 访谈：通过苏格拉底式访谈揭示隐藏假设，减少歧义。
2. 结晶：将意图锁定为不可变的「种子」规范。
3. 执行：根据锁定的规范运行代理以构建代码库。
4. 评估：通过三阶段自动化评估门控验证输出。
5. 演化：根据评估结果优化项目。

适用人群

希望摆脱随意提示，转向可重放、可观测、受策略约束的执行契约的 AI 编码代理使用者。

亮点

• 多运行时支持：支持广泛的代理，包括 Claude Code、Codex、Gemini、Copilot、DeepSeek 等。
• 代理操作系统架构：分为 shell（Ourocode）、应用层（插件）和核心内核（本仓库），用于管理种子、账本和运行时。
• 规范优先：用苏格拉底式访谈和不可变种子规范取代猜测，防止架构漂移。
• MCP 集成：注册为 MCP 服务器，可直接集成到受支持的 AI 编码主机中。