EverMind-AI/EverOS

One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.

What it solves

EverOS 提供可携带、本地优先的 AI 代理和开发者记忆层。它通过创建统一系统，将对话、文件和代理轨迹以人类可读、可编辑且跨不同应用、设备和工作流持久保存的方式存储，解决了碎片化的代理记忆问题。

How it works

EverOS 使用由 Markdown 文件、SQLite 和 LanceDB 组成的三层本地栈。Markdown 作为唯一真实来源，用户可以直接编辑记忆文件，然后同步到索引。系统将用户轨迹（情节和个人档案）与代理轨迹（案例和技能）分离。它支持基于 ID（用户、代理、应用、项目和会话）的正交检索，并包含一个反思过程，在会话之间离线合并记忆簇并精炼个人档案。

Who it’s for

它面向 AI 代理制造者和开发者，适用于构建代码助理、个人 AI 伴侣或任何需要长期、持续演化记忆的代理系统。

Highlights

  • Markdown Source of Truth: 记忆以 .md 文件存储，具 Git 版本控制且可直接编辑。
  • Local-First Architecture: 无需 MongoDB、Redis 等托管服务，仅依赖本地 SQLite 与 LanceDB 栈。
  • Huma-Centric Memory: 区分用户专属档案和代理专属技能。
  • Multimodal Support: 可将图像、PDF、音频和 Office 文档（通过 LibreOffice）导入记忆流。
  • Self-Evolving: 具备离线反思功能，随时间合并与精炼记忆。