Prime Agent – 开源自我改进的AI编码助手

它是什么

• Prime Agent是一个命令行工具，让大型语言模型充当编码和研究代理。
• 它基于作者研究中的两个想法：
  1. 递归语言模型（RLM） – 模型将提示视为一组可变量，并可以像函数一样调用子代理（其他模型实例）。
  2. 持续框架 – 一个持久的存储，用于补充提示、记忆、技能定义和子代理规格，可随时间改进。

主要功能

• 持久Python REPL – 代理在长期运行的Python解释器中运行，因此代码、文件操作、shell命令和工具调用直接执行。
• 子代理 – rlm.spawn(...)创建子代理，它们并行或在后台工作，并以编程方式返回结果。
• 技能系统 – 可重复使用的工作流可以打包为Python包；内置技能创建器将模式转换为代理以后可以导入的“技能”。
• 后台守护进程 – 分离终端后会话继续运行；您可以使用prime-agent attach <id>重新连接。
• 代理间消息传递 – 运行中的代理可以发现彼此并无用户干预地交换消息。
• 持续改进 – /refine命令让框架存储小的、有证据支持的更新（新提示、记忆、技能规格），同时保持不可变的基础系统提示不变。快照支持回滚。
• 自主模式 – /autonomous让代理在可配置的回合、令牌和时间预算内继续工作，可选地受用户定义的质量检查门控。
• 调度和心跳 – 内置命令（/heartbeat、prime-agent schedule）让代理在计时器或特定时间重新进入会话。

典型工作流程

1. 使用单行脚本（Linux/macOS）或PowerShell安装程序（Windows）安装。
2. 在项目目录内运行prime-agent。
3. 通过/login登录，提供底层LLM的API密钥或订阅。
4. 发出诸如rlm.spawn(...)、/goal、/refine等命令，或让代理自主运行。
5. 断开连接时，守护进程保持Python状态、文件和子代理存活；以后您可以prime-agent attach继续。

安全说明

• 该工具以与用户相同的权限执行模型生成的Python；它没有沙盒化。建议仅在受信任的代码库上或在外部沙盒内运行。

安装

curl -fsSL https://app.primeintellect.ai/prime-agent/install.sh | sh
# Windows
irm https://app.primeintellect.ai/prime-agent/install.ps1 | iex

主要命令

• prime-agent agents – 列出运行中/空闲/已保存的会话
• prime-agent attach <agent> – 重新连接到实时会话
• prime-agent --resume [path|id] – 恢复特定会话
• prime-agent status – 查看守护进程健康状况
• prime-agent doctor [--fix] – 诊断/修复服务
• prime-agent update – 拉取最新版本
• prime-agent shutdown – 停止所有代理和后台服务

了解更多

• RLM概念的博客文章：https://www.primeintellect.ai/blog/rlm
• 描述持续框架的研究论文：https://arxiv.org/abs/2605.09998
• Prime Agent本身的arXiv预印本：https://arxiv.org/abs/2608.23552

许可证和引用

• MIT许可证。
• 如果在研究中使用，请使用提供的BibTeX条目引用。

---

Prime Agent是一个真正的开源项目，旨在实现长期运行、自我改进的AI驱动的编码和研究工作流。