OpenSenseNova/SenseNova-Skills

Modular SenseNova skills for building AI-powered office assistants and productivity workflows

SenseNova‑Skills – 用于 AI 代理的办公自动化技能

是什么 – 一组 Agent Skills（包含 SKILL.md 描述文件的自包含目录），为 SenseNova 大语言模型家族扩展端到端的办公能力。这些技能可直接集成到遵循 Agent Skills 规范的任意代理中，例如 OpenClaw 或 hermes‑agent，并通过 SenseNova 平台 API 调用。

为何重要 – 它能将通用大模型转变为功能完整的“AI 同事”：生成图像、制作信息图、分析 Excel 工作簿、撰写研究报告，并自动生成 PowerPoint 演示文稿。所有这些操作均由代理运行时协调，用户只需描述高层次目标（例如 “制作一份关于内存价格趋势的 20 页幻灯片”），技能将自动完成数据清洗、网络搜索、视觉语言模型（VLM）审查以及最终文件导出。

核心技能组

类别	示例技能	功能说明
图像与可视化	`sn-image-base`, `sn-infographic`, `sn-image-imitate`	低层级的文本到图像生成、编辑与识别；高层级的信息图生成，支持自动布局/风格选择与质量评分。
演示文稿（PPT）	`sn-ppt-entry`, `sn-ppt-standard`, `sn-ppt-creative`	解析需求简报，创建大纲，规划素材，生成每页 HTML，运行 VLM 质量检查，并导出 PPTX 文件。支持快速、标准与创意三种模式，还可选 AI 生成图表或网络获取图片。
数据分析	`sn-da-excel-workflow`, `sn-da-image-caption`, `sn-da-large-file-analysis`	读取多表 Excel/CSV 文件，清洗与聚合数据，通过 Parquet 转换流式处理超大文件（>10 k 行），从图像中提取表格/图表，并输出整洁的 Excel/CSV 文件。
深度研究	`sn-deep-research`, `sn-research-report`, `sn-prepare-citations`	多阶段研究流程：规划查询、并行执行网络搜索（学术、代码、社交）、综合证据、生成 Markdown 报告、格式化引用，可选转换为 HTML。
搜索	`sn-search‑academic`, `sn-search‑code`, `sn-search‑social‑en/cn`	统一封装 arXiv、Semantic Scholar、PubMed、GitHub、Stack Overflow、Reddit、Twitter、Bilibili 等平台，返回标准化 JSON 数据供下游技能使用。

如何快速上手

选择运行时 – 安装 OpenClaw 或 hermes‑agent（两者均支持 Agent Skills 规范）。

添加技能 – 最简单的方式是让代理从仓库克隆并放入技能目录，例如：

"请将 SenseNova‑Skills 从 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova‑Skills 克隆到你的技能目录中。"

若偏好手动操作：

git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git --depth=1
cp -r SenseNova-Skills/skills/* ~/.openclaw/skills/   # 或 ~/.hermes/skills/

配置 SenseNova API – 从 SenseNova 平台获取 API 密钥（国际版：https://platform.sensenova.ai，中国版：https://platform.sensenova.cn）。将密钥和正确的基础 URL 添加至 .env 文件；*_doctor 技能可帮助填充缺失变量。
运行技能 – 每个技能提供简短的 CLI 入口（如 sn-ppt-entry），可直接调用或通过代理的自然语言接口触发。

示例端到端工作流

该仓库附带完整演示（examples/memory-price-end2end-analysis），展示全流程：

数据分析 – sn-da-excel-workflow 读取原始内存价格 CSV 文件，标准化时间戳，并生成清洗后的 Excel 文件。
深度研究 – sn-deep-research 规划并执行供应链因素的网络搜索，聚合证据，并撰写 Markdown 报告。
演示文稿生成 – sn-ppt-entry + sn-ppt-standard 将报告转化为 16 页 PPT，必要时生成信息图，并执行 VLM 质量检查。
导出结果 – 最终的 PPTX 文件与报告的 HTML 版本均写入输出目录。

获取更多信息

文档与教程 – docs/ 包含各技能组的逐步指南（图像生成、PPT、数据分析、深度研究）。
作品集 – docs/sn-infographic-examples.md 展示约 100 个信息图提示与结果。
常见问题 – docs/faq.md 解答常见设置问题（认证错误、速率限制、超时等）。
Raccoon UI – 若不想管理运行时或 API 密钥，同一套技能已集成至托管的 Raccoon 办公助手（免费试用：office.xiaohuanxiong.com）。

适合谁使用

注重效率的 AI 代理，需要将原始数据或简单用户需求转化为专业交付成果。
企业用户，希望自动化报告生成、市场研究或幻灯片制作，而无需构建定制化流程。
开发者，希望使用现成的技能模板，扩展 OpenClaw/hermes‑agent 的多模态能力。

快速要点

模块化 – 每项能力独立存在于自己的技能目录中，通过声明式 SKILL.md 描述文件管理。
模型无关运行时 – 可与任何通过公共 API 访问的 SenseNova 模型（如 6.7 Flash、U1）配合使用。
端到端流程 – 从原始文件 → 分析 → 研究 → 可视化 → 最终 PPT/HTML，全部由代理协调完成。
开源 – MIT 风格开源项目；可 Fork、修改或贡献新技能。