NirDiamant/agents-towards-production

Agents Towards Production 是一个开源的手把手教程合集，旨在构建可用于实际场景的AI代理——而不仅仅是演示。该项目的目标是帮助您将生成式AI代理从原型转变为可以在公司中实际部署的东西。

包含内容：

• 28个生产级教程，每个教程都有独立的文件夹，包含可运行的笔记本或代码文件。主题包括有状态工作流、向量内存、实时网络搜索API、Docker部署、FastAPI端点、安全护栏、GPU扩展、浏览器自动化、微调、多代理协调、可观测性、评估和UI开发。
• 赞助商贡献的教程，来自LangChain（代理框架）、Redis（内存/向量数据库）、Contextual AI（RAG）、Bright Data（网络数据）、Tavily（网络搜索API）、Arcade（安全工具调用）、JetBrains（Kotlin AI框架）、Mem0（AI内存）、RunPod（GPU云）和Inngest（持久执行）等公司。
• 配套书籍 — AI Agents Made Simple — 一本无代码决策指南，包含28章，涵盖每种代理模式的功能、可能出错的地方、成本以及何时过度设计。

教程之外：

• 一个YouTube频道，提供简短、每集一个想法的解释视频（例如，“AI代理只是while循环”，“上下文是新代码”）。
• 一份新闻通讯（DiamantAI），拥有超过50,000名订阅者，提供作者书籍的早期访问和折扣。
• 一个Reddit社区（r/EducationalAI），用于讨论AI研究和代理开发。

该项目由Nir Diamant创建，README鼓励为仓库加星标以帮助他人发现它。