Alice-Marx/dsh-model-router
Model Router and GALGame plugin for DeepSeek Harness
解决的问题
该项目为 DeepSeek Harness Desktop (DSH) 提供了一个成本感知工作台，帮助用户规划任务、将其路由至特定的 AI 模型或官方工具，并管理执行权限。它解决了 DSH 生态系统中对结构化任务委派、预算跟踪和依赖感知工作流的需求。
工作原理
该工作台通过一个四标签页界面运行，允许您描述任务、配置模型路由、管理预算并与官方工具交互。您可以选择自动路由推荐或手动分配。系统将 API 支出与订阅使用情况分开，提供实时进度跟踪，并支持在受限沙箱或原生环境中进行只读执行和可编辑的 CLI 团队协作。
适用人群
专为 DeepSeek Harness Desktop 用户设计，他们需要管理复杂的、多步骤的 AI 任务，并要求特定的模型选择、成本监控和受控的执行环境。
亮点
- 成本感知规划： 在执行任务前估算 Token 成本并管理每日/每月的预算预留。
- 灵活执行： 支持只读模型 API 调用和具有明确权限控制的交互式 CLI 团队协作。
- 依赖管理： 将复杂请求分解为可路由至不同模型或工具的依赖工作包。
- 执行透明度： 提供实时耗时、进度跟踪以及结果、成本和失败的详细历史记录。
- 安全控制： 提供受限的 Harness 沙箱与用于 CLI 操作的原生环境之间的选择。
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