De-AI writing skill for any Agent Skills-compatible agent (77+ via the Skills CLI), with native plugins for Claude Code, Codex, Grok Build, and Antigravity. Narrative-architecture repair for fiction, venue-matched rules for professional prose. Based on StoryScope (arXiv:2604.03136).

sepia — 让 AI 写作更不易被检测

这是什么

sepia 是一组指令（一个「Agent Skill」），让 Claude Code、Codex 或 Grok Build 等 AI 编码代理可以加载，以写出听起来不像 AI 写的文字。它针对虚构与专业文档（发布说明、PR 回复、事后检讨、工单、技术文章）。

核心概念

大多数「人性化」工具只是替换词汇和句子模式。但 README 中引用的研究（StoryScope 研究，arXiv:2604.03136）发现，AI 虚构文本主要通过叙事结构而非表面风格被检测——例如叙事者解释主题、过于整齐的因果情节、情绪仅描述为身体感受、没有真实世界参考，以及结局由主角的个人成长来解决。即使人类编辑重写了表面风格，检测率几乎没有下降（95.5% → 93.9%）。

所以 sepia 以三个阶段运作：

叙事架构 — 修正结构特征（停止解释主题、放宽因果链、混合情绪模式、命名真实事物）
话语流 — 修正段落模式、中段故事下沉、节奏
表面风格 — 经典层面：陈词滥调、词汇、语域

关键原则：它不会对每个作品套用所有规则。它会为每个故事选择 3–5 个有针对性的动作，因为套用所有规则的故事会变成它自己的可检测指纹。

如何使用

五个操作，每个都是一个指令，如 /sepia-write 或 $sepia-review：

操作	功能
write	建立新的散文
review	诊断 AI 特征而不编辑
refactor	进行最小限度的就地编辑
recreate	从来源事实和意图进行完整重写
hemingway	以内建的海明威语音写作/重构虚构文本

专业文档

不同的文档类型会获得不同的规则文件：发布说明应以用户影响为开头，PR 回复应先回答并引用 file:line，事后检讨应对人无责但对机制无情，工单需要可测试的验收标准。

语音技能（实验性）

自 v0.4.0 起，您可以在顶部堆叠语音或风格技能——极简主义方法、品牌语音、人物角色。内建设置档包括海明威、台湾长篇新闻，以及人物角色模板。界面有严格的优先级规则：sepia 的架构决策永远优先，语音动作是选择性套用（每个作品 3–5 个）。

中文文字支持

sepia 使用四个证据层级为中文校准其风格阶段：HC3 语料库、约 2,000 篇台湾新闻文章的私人语料库、机器端对照组，以及台湾写作惯例。它跨语言信任的唯一句法测量：段落内句子长度变异在人类文字中 consistently 较高。平均句子长度、标点符号计数和段落长度都被丢弃为不可靠信号。

安装

任何代理：npx skills add Nanako0129/sepia -g（通过 Skills CLI 适用于 77+ 个代理）
原生插件：Claude Code、Codex、Grok Build、Antigravity 和 QwenPaw 各有专用安装指令

研究基础

research/ 目录摘要了约 15 篇关于 AI 文字检测的学术论文，包括 StoryScope、LAMP，以及几项 PNAS/ACL 研究。README 小心地注明哪些主张是测量的 vs. 轶事的——例如，语音技能界面基于「一项盲审实验……一个工作范例，而非测量证据」。

结论

sepia 是一个研究充分、多平台的工具，针对 AI 写作的结构特征而非仅表面风格，并带有谨慎的「校准到人类分布，不要反转 AI 分布」哲学。

Nanako0129/sepia