MouseLand/Kilosort

解决的问题

Kilosort4 旨在解决“尖峰信号分类”(spike sorting) 的问题，即从大规模神经记录中识别并分离单个神经元电活动 (spikes) 的过程。它让研究人员能够在高密度电极探针记录中，区分哪些尖峰信号属于哪一个特定的神经元。

运作方式

该软件使用 GPU 加速管线来处理二进制数据文件与探针配置。它能识别尖峰信号并根据波形将其分群为单元 (units)。此过程与 GUI 集成，方便参数调整，并输出与 Phy 兼容的格式，Phy 是一个用于精炼结果的手动分群界面。

适用对象

主要针对神经科学家与研究人员，特别是处理高密度神经记录，且需要自动化从原始电信号数据中分离单个神经元活动的人员。

特色亮点

• GPU 加速：需要至少 8GB 的 GPU RAM (建议 12GB 以上) 以进行高性能处理。
• 集成式 GUI：提供用户友好的界面，用于加载数据并执行分类管线。
• Phy 集成：根据估计的污染率自动设置“良好”单元，并导出数据以便在 Phy 中进行手动精炼。
• 跨平台支持：已在 Windows 10、11 与 Ubuntu 20.04 上进行完整测试。