MemeMeow-Studio/MemeMeow

解决的问题

无需再记住特定的文件名或标签来搜索表情包。不再依赖关键词匹配，而是通过自然语言描述，找到适用于特定场景或情绪的完美表情包。

工作原理

系统使用嵌入模型实现问答式检索，将用户查询与最相关的图像进行匹配。为构建和扩展其库，系统整合视觉语言模型（VLM）自动为上传的图像生成描述性标签和文件名，从而消除手动打标签的工作量。

适用人群

• 希望通过自然语言快速、直观地查找表情包的用户
• 希望自动标记和整理图像库的梗图收藏者
• 希望通过 API 将表情包检索功能集成到其他应用中的开发者

特色亮点

• AI 驱动搜索：使用嵌入模型实现语义检索，而非简单的关键词搜索。
• 自动标签生成：利用 VLM 自动描述图像并生成标签。
• 灵活部署：支持 Web 界面、API、iOS 快捷指令和输入法（MMIME）。
• 社区驱动：支持通过社区清单和在线 URL 导入和导出「资源包」（梗图库）。