chn-lee-yumi/MaterialSearch

解决的问题

MaterialSearch 允许用户使用自然语言描述或现有图像来搜索本地的照片和视频收藏，无需手动标记或复杂的文件夹结构即可找到特定的视觉媒体。

运作原理

系统会扫描本地目录中的图像和视频，并使用基于 CLIP 的模型（特别是 chinese-clip-vit-base-patch16）来建立可搜索的嵌入向量。它支持文本对图像、图像对图像、文本对视频以及图像对视频的搜索，其中视频搜索会根据提供的查询识别出特定的匹配片段。

目标用户

专为管理大量本地视觉资产库，且希望在不依赖传统文件名或元数据的情况下，以快速、AI 驱动的方式检索特定内容的个人所设计。

特色亮点

• 多模态搜索：支持使用文本描述和图像样本来搜索图像和视频。
• 视频片段检索：可以找到视频中的特定片段，而不仅仅是视频文件本身。
• 硬件灵活性：可在 CPU (amd64) 上运行，并支持 GPU 加速以实现更快的处理速度。
• 轻松部署：提供预先封装的 Windows 套件或 Docker 镜像，以简化设置流程。