Kruk2/jasna

它是什么 — Jasna 是一款免费的桌面程序，可以检测视频和图像中的马赛克模糊区域并恢复它们，同时保持其他内容不变。它提供图形界面和命令行，并在 GPU 上运行，而不是 CPU。

它的功能

检测视频中的马赛克并恢复，而不改变画面的其他部分。
通过带有预览的分段编辑器，仅恢复选定的部分。
可以实时播放已恢复马赛克的视频，无需保存文件。
支持 VR180（并排）视频，以及（对于支持者）静态图像。

两种恢复模型

BasicVSR++ — 快速，对所有人免费。
LTX — 较慢，增加更多细节，但仅限支持者且仅限 NVIDIA GPU。

硬件要求

NVIDIA GTX 16 系列 / RTX 20 系列或更新版本，配备较新的驱动程序（Windows 上为 610+，Linux 上为 580+）；GTX 10 系列及更旧版本不适用。
或者 AMD Radeon RX 7000/9000，标记为实验性。
您的项目文件夹路径不得包含中文、日文、带重音符号或其他非英文字符。
LTX 特别需要至少 8 GB 显存和 16 GB 内存的 NVIDIA RTX GPU。
使用 SSD，而不是机械硬盘，否则启动和模型加载会变慢。

快速开始

为您的系统和 GPU 下载对应版本。
将其解压到仅包含英文字符的路径中。
启动（Windows 上为 jasna.exe，Linux NVIDIA 上为 jasna，Linux AMD 上为 run_jasna_amd.sh）。
添加视频，选择设置，然后按播放（▶）按钮。

第一次运行较慢：在 NVIDIA 上，Jasna 会花费大约 15–60 分钟为您的特定 GPU 准备模型，仅一次。更新到新版本时，请复制 model_weights 文件夹以避免重复此过程。如果 GPU 内存不足，请降低 Max Clip Size（例如，从 90 改为 60）。

内部工作原理 几乎所有操作都在 GPU 上运行，分为 7 个步骤：

在 GPU 上解码视频（NVIDIA 上为 NVDEC，AMD 上为 AMF）。
逐帧检测马赛克（默认模型 rfdetr-v6）。
随时间跟踪每个马赛克，将帧分组为片段（最多 Max Clip Size），并在场景变化处剪切片段。
使用 BasicVSR++ 将每个片段恢复为 256×256 的图像，并带有轻微重叠以避免可见的跳跃。
可选的二次恢复（UNet 4x、RTX Super Res 或 Topaz TVAI）使结果更大更清晰。
将恢复的区域混合回原始帧 — 仅马赛克区域发生变化。
使用 GPU 编码器进行编码；除非输出格式不支持，否则音频会被复制。

LTX 采用不同的、较慢的路径：4 个阶段（检测、准备、使用扩散模型恢复、保存），质量选项从 Standard 到 Top（约为 Standard 的 5 倍慢）。

命令行 — 可以完成应用程序的大部分功能（但不包括视频播放器、LTX 种子预览、掩码建议或交互式图像模式）。示例：

jasna --input input.mp4 --output output.mkv
jasna --input photo.png --output restored.png
jasna --input input_folder --output output_folder

使用 jasna --help 查看所有选项。

支持者模型（付费） — Jasna 本身是免费的。支持项目用于支付训练费用，主要是 GPU 租赁。支持者会获得一个许可证代码：

$15+ 总计：UNet 4x（锐化恢复区域）和 SD 1.5（用于静态图像的实验性模型）。
$25：上述所有内容加上 LTX（仅限 NVIDIA），包括未来的 LTX 更新。
在 2026 年 10 月 14 日或之前捐赠 $15+ 的人可免费获得 LTX。

许可证代码仅通过 Buy Me a Coffee、Unifans 或（对于中国）中文 README 中链接的卖家出售。任何其他人出售 Jasna、代码或修改文件的行为均被视为诈骗。一个代码可在 3 台 PC 或云工作区上使用；激活后，Jasna 可离线工作。来自 0.10 版本的旧代码不再有效。

基准测试 — 在 RTX 5090（Linux）上，使用 BasicVSR++ 恢复完整的 3:22 视频：720p H.264 用时 0:32，1080p 用时 0:34，2160p 用时 1:03。这大约比同类工具 Lada 快 3.4–4.7 倍，并且在 v0.9.1 中，1080p 的 GPU 内存使用量降至约 4.8 GB 典型 / 5.6 GB 峰值。

许可 — 公共应用程序源代码为 AGPL-3.0。模型和捆绑的依赖项保留其各自的条款。

致谢 — Jasna 的灵感来自并部分基于开源工具 Lada；它使用的 mosaic_restoration_1.2 模型由 Lada 的作者训练。VR 检测模型由 ZeLeFans 贡献。

Kruk2/jasna

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