fqscfqj/Y2A-Auto

Y2A‑Auto – YouTube → AcFun / Bilibili 自动重传工具

功能概述 – Y2A‑Auto 是一个自托管的 Python 应用，可监控 YouTube 频道或关键词搜索，自动下载新视频，可选运行语音识别（Whisper 或 Voxtral），使用 OpenAI 模型翻译或质量检查字幕，生成标题/标签，执行内容审核，最后将完成的视频上传至 AcFun、Bilibili 或两者。所有步骤均由 Web 仪表盘协调，可完全无人值守运行。

核心组件

• 下载器 – 使用 yt‑dlp 获取视频、封面图和可选的自动生成的 YouTube 字幕。
• ASR 与字幕流水线 – Whisper 或 Voxtral 用于语音识别，OpenAI 驱动翻译，规则化清洗，以及可选的 AI 驱动质量检查。
• AI 生成元数据 – 通过 OpenAI 的聊天模型生成标题、描述、标签和分段建议。
• 内容审核 – 可选使用阿里云绿网服务过滤不安全文本。
• 上传引擎 – 支持 AcFun 和 Bilibili 的二维码登录或 Cookie 认证，使用 FFmpeg 自动嵌入字幕。
• 管理 UI – 基于 Flask 的仪表盘，用于任务队列、手动审核、设置和日志管理。
• 自动化助手 – YouTube 监控（频道/关键词轮询）、CookieCloud 同步 YouTube Cookie、多渠道通知（企业微信、Server‑Chan、message‑pusher），以及安全功能（密码保护、5 次失败锁定、30 分钟会话超时、路径遍历防护）。

运行方式

1. Docker（推荐） – docker compose up -d 拉取预构建镜像（fqscfqj/y2a-auto:latest）。
2. 本地运行 – 创建 Python 3.11 虚拟环境，安装 requirements.txt，确保 FFmpeg 和 yt‑dlp 在 PATH 中，然后运行 python app.py。
3. Windows 可携版 – 使用提供的构建工具；发布包已包含 FFmpeg。

首次设置

• 将 YouTube、AcFun 和 Bilibili 的 Cookie 放入 cookies/ 目录（YouTube 为 yt_cookies.txt，其余为 JSON 格式）。
• 打开 http://localhost:5000，如需可启用密码保护，并配置 API 密钥（YouTube Data API、OpenAI、阿里云、通知 Webhook 等）。
• 开启 AUTO_MODE_ENABLED 以让系统无需人工干预自动运行。

配置亮点（全部在 config/config.json 中）

• 视频处理 – VIDEO_ENCODER（auto|cpu|nvidia|intel|amd），推荐硬件加速 HEVC，回退至 H.264。
• 字幕工作流 – 切换 SUBTITLE_TRANSLATION_ENABLED、SUBTITLE_QC_ENABLED，设置源语言/目标语言、批处理大小和并发数。
• ASR – 启用 SPEECH_RECOGNITION_ENABLED，选择提供者（whisper 或 voxtral），调整 VAD 和语言设置。
• AI 元数据 – 提供 OPENAI_API_KEY、模型名称，并启用生成标志（TRANSLATE_TITLE、GENERATE_TAGS 等）。
• 监控 – 提供 YouTube Data API 密钥，定义频道或关键词，设置 latest 或 historical 模式。
• 通知 – 在 NOTIFY_CHANNELS 中列出频道，并填写对应 Webhook/密钥。
• 安全 – 密码保护、5 次失败锁定、30 分钟会话超时、密钥持久化。

为何重要

• 自动化了原本需要手动下载、转录、翻译和重新上传的完整端到端流程。
• 利用现代 AI 模型（Whisper/Voxtral 语音识别，OpenAI 翻译与内容生成），同时给予操作者细粒度控制和可选的人工审核。
• 专为希望在 AcFun 或 Bilibili 重用 YouTube 内容的中文创作者设计，内置合规性检查。

许可证 – GNU GPL v3。

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所有细节均直接取自仓库 README；未推断任何额外功能。