JuneYaooo/nihaisha-nishi-tcm

解决的问题

该项目将倪海夏的中医（TCM）课程资料转化为可搜索、可追溯且安全的AI代理技能。它解决了在大量课程数据（包括视频、音频和笔记）中导航的难题，允许用户通过自然语言查询获取特定信息，同时确保每个结论都有证据支持（截图或PDF页面）。

工作原理

该项目采用“课程精炼”方法，将TCM资料整理为AI代理（如Claude Code、Codex或OpenClaw）可使用的结构化格式。它将自然语言查询（例如“恶寒”）映射到特定的TCM诊断术语，并跨多个模块检索信息，包括《伤寒论》《金匮要略》和针灸课程。提供多层证据系统：

• 截图证据：近3,000张压缩的WebP格式黑板笔记和PPT图片。
• PDF证据：课程讲义和古籍的页面级索引。
• 文本证据：推荐补充材料中的独立章节。

适用人群

• 中医学生：正在学习倪海夏课程，需要复习特定模块、比较方剂或查找特定黑板笔记的人。
• 中医研究者：希望核实课程资料中的引文或追溯特定中医理论来源的人。
• AI代理用户：希望将专业中医知识库集成到自己的AI助手中的人。

主要亮点

• 可追溯证据：每个回答均可链接到特定PDF页面或截图索引。
• 广泛覆盖：涵盖《伤寒论》《金匮要略》、针灸、《神农本草经》等多个核心中医模块。
• 全面评估：包含240道多维度测试题，用于衡量检索准确性和安全性。
• 安全边界：明确限制代理不得提供个人医疗诊断、处方或剂量建议。
• 自然语言接口：将症状的日常描述自动转换为专业的TCM诊断类别。