JEOresearch/EyeTracker
A lightweight and robust Python eye tracker
解决的问题
提供一种轻量且稳健的方法，用于在视频或图像数据中追踪瞳孔的3D位置，简化了在眼动追踪应用中检测瞳孔椭圆的过程。
工作原理
该项目使用基于Python的算法处理视频帧或图像。通过计算表示瞳孔椭圆的旋转矩形来识别瞳孔。系统包含两个版本：标准稳健版本和优化效率的“lite”版本，但后者需要更佳的光照条件。
适用人群
需要3D眼动追踪功能但不希望有沉重软件开销的开发者和研究人员，特别是那些正在构建自定义红外相机或VR相关硬件的人。
主要亮点
- 轻量级Python实现
- 支持稳健和高效“lite”追踪模式
- 兼容视频文件、摄像头捕获或图像
- 包含构建低成本红外相机硬件以支持该追踪算法的指导
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