AlanLuSun/High-quality-ellipse-detection

解决的问题

本项目提供了一种高效且高质量的椭圆检测算法，旨在解决现实世界图像中准确定位椭圆这一长期存在的挑战，具备高定位精度、鲁棒性和稳定性。

工作原理

该系统基于「弧支持线段」的方法来识别椭圆。用户可通过两个主要外部参数控制检测质量：椭圆角度覆盖范围（$T_{ac}$）和支撑内点比率（$T_{r}$）。此外，还包含 specified_polarity 选项，可根据椭圆的极性进行过滤。

适用人群

本工具适用于使用 MATLAB 和 OpenCV 的计算机视觉与机器人视觉领域的研究人员和工程师，尤其适用于 Windows 环境。

主要亮点

• 高性能：兼具高定位精度与计算效率。
• 极性控制：可检测具有特定正或负极性的椭圆。
• 实用性强：已在 PCB 检测、汽车轮毂识别、物体指纹化、机器人视觉等场景中证明具有实际价值。
• 配置简化：仅需两个主要参数即可完成调优。