InditexTech/mcp-teams-server

解决的问题

使大型语言模型（LLM）能够直接与 Microsoft Teams 交互，让 AI 代理可以无需人工干预即可读取和发送消息、管理线程，并与团队成员互动。

工作原理

该项目基于模型上下文协议（MCP）实现了一个服务器，作为 LLM 与 Microsoft Teams API 之间的标准化桥梁。支持多种传输方式，包括 stdio、streamable-http 和 sse，以促进 AI 客户端与 Teams 环境之间的通信。

适用人群

需要在 Microsoft Teams 通道中自动化通信、通知或信息检索的 AI 代理或 LLM 驱动工作流的开发者。

主要亮点

• 全面的消息功能：支持创建带标题的新线程、回复现有线程以及读取消息历史记录。
• 成员管理：可列出频道团队成员，并在消息中提及特定用户。
• 灵活部署：支持使用 uv 包管理器的 Python 运行方式，或作为预构建的 Docker 镜像运行。
• 多种传输方式：提供多种通信协议，确保与不同 LLM 客户端的兼容性。