salesforcecli/mcp

解决的问题

该项目为大型语言模型（LLMs）提供了直接与 Salesforce 组织交互的方式。它弥合了 AI 模型与 Salesforce 资源之间的差距，使 AI 能够安全地读取、管理和操作 Salesforce 数据和元数据。

工作原理

它实现了 Model Context Protocol (MCP)，作为服务器连接一个 MCP 兼容客户端（如 Cursor、Claude Code 或 Cline）与 Salesforce 环境。该服务器提供一组专用工具，LLM 可以调用这些工具在 Salesforce 中执行操作。用户通过在 IDE 或客户端中的 JSON 配置文件来配置服务器，指定要访问的 Salesforce 组织以及要启用的「工具集」（工具组）。

适用人群

使用 AI 驱动的 IDE 或代理来自动化开发、数据管理及组织配置的 Salesforce 开发者和管理员。

主要亮点

• 模块化工具集：包含超过 60 个工具，按 metadata、data、users、testing 和 devops 等类别组织，防止 LLM 的上下文窗口被过度占用。
• 广泛的客户端支持：兼容主流 MCP 客户端，包括 VS Code Copilot、Claude Code、Cline、Cursor、Trae、Windsurf 和 Zed。
• 安全的组织访问：与本地 Salesforce CLI 授权集成，确保对授权组织的安全访问。
• 专用迁移工具：提供专门用于将 Aura 组件迁移到 Lightning Web Components (LWC) 的工具。
• 动态工具发现：一项实验性功能，按需加载工具以提升 LLM 性能。