FireBird-Technologies/Auto-Analyst

解决的问题

Auto-Analyst 自动化端到端的数据科学工作流，减少了数据清洗、统计分析、机器学习和可视化所需的大量手动操作。用户无需编写全部代码，即可通过聊天界面执行复杂的数据分析。

工作原理

用户上传数据集（CSV 或 Excel）并提供描述。系统使用由 DSPy 驱动的模块化代理架构来处理请求。用户可以调用特定代理（如预处理或统计代理），也可以使用“规划器”自动将查询路由到合适的代理，协调工作流，并展示结果。

适用人群

希望加速分析工作流的数据科学家和分析师，以及需要在 LLM 无关平台上使用自有 API 密钥执行数据科学任务的用户。

主要亮点

• 模块化代理系统：基于 DSPy 构建，开发者可轻松添加或自定义代理。
• LLM 无关性：兼容多种 LLM API，包括 OpenAI、Anthropic 和 Deepseek。
• 专用代理：内置预处理（pandas/numpy）、统计分析（statsmodels）、机器学习（scikit-learn）和数据可视化（plotly）代理。
• 集成代码编辑器：提供 UI，用户可检查、编辑并获得 AI 辅助的生成代码。
• 广泛连接性：支持与 SQL 数据库（Postgres、MySQL、Oracle、DuckDB）以及营销/CRM 平台（Google Ads、HubSpot、Salesforce）的连接。