FerryCorleone/crush-monitor

解决的问题

该项目提供了一个工具，用于分析你与恋爱对象或伴侣之间的文本聊天记录。它帮助用户解读消息背后的情感基调和意图，评估自己回复的质量，并提供改进建议。

工作原理

这是一个本地Web应用，通过将聊天记录（来自微信、QQ、WhatsApp等）发送到你选择的AI模型来处理。你需要为Jev、OpenAI、DeepSeek等服务提供自己的API密钥。该工具解析聊天历史，以熟悉的聊天气泡界面显示对话，并为消息标注情感和意图标签、一个“讨喜度”评分，以及对你回复的等级评定。

适用人群

它面向那些希望在个人恋爱沟通中获得AI辅助视角的个人。适合熟悉运行本地Node.js应用并管理自己API密钥的用户。

亮点

• 多模型支持：兼容Jev和Liquid AI等专用分类模型，以及DeepSeek、Qwen和OpenAI等通用大语言模型。
• 详细分析：提供细粒度洞察，包括每条消息的12种情感类型和35种意图类型。
• 回复评分：在SSS到D的范围内评估你的消息，并为未来回复提供可操作的建议。
• 注重隐私：在本地运行；聊天记录和分析结果存储在你的浏览器本地数据库中，而非远程服务器。
• 可视化界面：将聊天记录重构为可读格式，分析结果直接显示在相关消息下方。