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ResumeLM – 开源 AI 驱动的简历生成器

什么是它 – 一个可自托管的 Web 应用，允许求职者在大型语言模型的帮助下创建、编辑和定制简历（以及求职信）。它专注于通过建议关键词、评分兼容性并提供实时反馈，使输出结果对 ATS 友好。

核心能力

• AI 辅助写作 – 连接 OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Groq（或任何兼容的提供商）以生成要点、重写章节并起草求职信。
• 简历仪表板 – 存储一份基础简历并针对特定的职位发布生成多个针对性的版本。
• ATS 评分 – 分析文档的关键词覆盖范围和格式，显示数值评分和改进建议。
• PDF/Word 导出 – 使用 React PDF 生成可打印的 PDF；其他格式正在计划中。
• Stripe 支持的 Pro 级别 – 免费的核心功能；每月 20 美元的计划可解锁高级模型访问权限。

技术栈（如 README 中所述）

• 前端: Next.js 15 (App Router, React 19 Server Components), TypeScript, Tailwind CSS, Shadcn UI, Framer Motion.
• AI 集成: 通过其 HTTP API 调用 OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek, Groq。
• 后端 / 数据: 在 Supabase 上托管的 PostgreSQL，带有 Row-Level Security；可选的 Redis 用于缓存（通过 Docker compose）。
• 身份验证: 由 Supabase auth 支持的 NextAuth.js。
• 支付: Stripe.

快速入门（快速启动）

1. 克隆仓库并安装依赖 (pnpm install)。
2. 将 .env.example 复制为 .env.local 并填写您的 PostgreSQL/Supabase URL、AI 提供商密钥、NextAuth secret 等。
3. 运行 Supabase schema（通过 Supabase UI 或 CLI）。
4. 启动开发服务器 (pnpm dev) 并打开 http://localhost:3000。

Docker 替代方案: 一个 docker-compose 设置可以启动 Supabase, PostgreSQL, 和 Redis；在启动堆栈后，您可以在本地按上述方式运行 Next.js 应用。

它能帮助谁

• 需要快速获得精炼、关键词优化的简历的应届毕业生、职业转换者和专业人士。
• 想要一个现代、可扩展的 LLM 驱动的 SaaS 产品示例，以便他们可以自行托管或 fork 的开发者。

许可证 – GNU AGPL-3.0（网络使用需要公开源代码；可根据要求提供商业许可）。

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所有细节均直接取自仓库的 README；未推断任何额外功能。