FeiZhuLulu/real-api-pricing

它解决了什么问题

它提供了一种标准化的方法，用于比较AI模型订阅和按用量计费API的实际成本。由于不同提供商采用不同的定价模型（月费、积分池，以及输入、输出和缓存令牌的不同费率），用户很难确定哪种计划在特定使用场景下最具性价比。

它如何工作

该项目通过将月度订阅费用除以每月可用的令牌数，计算出一个「实际单位价格」。为了在不同定价结构之间实现公平比较，它应用了一个项目级的标准工作负载（97.5% 缓存读取，2.15% 新输入，0.35% 输出），将各种积分池和三部分令牌价格转换为单一可比较的指标。然后，它将这些成本与来自多个排行榜（如 Code Arena、Agent Arena 和 AA Intelligence）的性能评分进行映射，生成帕累托图，以可视化成本与智能之间的最佳权衡关系。

适合谁

希望根据实际令牌吞吐量和模型性能优化其大语言模型订阅或API使用支出的开发者和AI高级用户。

主要亮点

• 标准化工作负载： 使用一致的令牌组合，将不同的定价模型归一化为单一的 $/MTok 标准。
• 帕累托前沿分析： 利用多个AI排行榜的数据，可视化成本与性能之间的权衡关系。
• 全面覆盖： 跟踪数百种订阅计划和模型组合，涵盖按用量计费API和月度订阅。
• 多维度数据： 提供CSV和JSON格式的数据快照，包含详细的基准配置和计划到配置的映射关系。