DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp

A free, hands-on course on using AI developer tools to build, test, deploy, extend, and audit software without losing engineering discipline. The 2026 cohort starts August 31.

这是什么？

来自DataTalks.Club的免费在线课程，教授开发者如何在软件全生命周期中使用AI编码工具（如编码助手和代理）——从规划、构建、测试、部署，甚至调查bug。它明确不是关于提示技巧、模型训练或RAG系统。它是关于日常编程中涉及AI，但有防护措施。

核心工作流程

课程围绕一个循环组织：给AI工具正确的上下文，用于正确的工作，审查它们产生的内容，测试结果，并在有防护措施的情况下发布。

适合谁

你应该已经会编写基本代码（Python、JavaScript、TypeScript或类似语言），熟悉命令行，并了解Git/GitHub基础知识。它适用于软件工程师、机器学习工程师、数据科学家、数据工程师、编写代码的分析师，以及想要实际项目经验的技术学生。它不适合从未编程过的初学者，或主要想学习LangChain、向量数据库或RAG的人。

你将构建和学习的内容（5个模块）

AI原生开发者工作流 — 将模糊的想法转化为规格和待办事项，给编码代理上下文（AGENTS.md），并使用PM/工程师/QA角色来实现和验证。
构建并发布AI辅助的全栈应用 — 构建前端原型，定义OpenAPI契约，实现FastAPI后端，添加认证、实时协作、SQLite存储和测试。
测试、容器化和部署 — 容器化应用，使用Docker Compose迁移到Postgres，添加集成/端到端测试（包括Playwright），部署到AWS，并设置GitHub Actions CI/CD。
AI构建应用的DevOps和可观测性 — 分离开发/生产环境，使用OpenTelemetry将遥测数据发送到Prometheus/Loki/Tempo/Grafana，设置警报，并给编码代理一个只读的事件响应者角色。
编码代理构建块 — 创建可复用的技能（SKILL.md），定义专注的子代理，并使用Git worktrees编排并行工作。（这里没有评分作业——通过交付物评估。）

课程运作方式

直播班（2026年8月31日开始）：免费，预录讲座，但有共享截止日期、评分作业、排行榜、同行评审、社区支持和证书资格。
自定进度：免费，随时使用材料和视频，作业可用但不评分，没有排行榜/同行评审/证书。

两种选项都是免费的。讲座都是预录的。

证书

获得证书需要参加直播班。你必须完成最终项目（构建、测试、容器化并部署你自己的端到端应用）并完成所需的同行评审。作业帮助你保持进度，但不决定证书。

最终项目

你选择一个问题，然后：构建前端、构建后端、定义OpenAPI契约、添加持久化存储、测试、容器化、公开部署，并记录你如何使用AI工具/提示/代理/MCP/自动化。

讲师

Alexey Grigorev和Bhavani Ravi。

社区

dataTalks.Club Slack（#course-ai-dev-tools-zoomcamp）、用于公告的Telegram频道，以及公开学习标签（#aidevtools）。

一个注意事项

2026年的材料仍在最终确定中。仓库显示了下一期课程的方向，但一些视频、作业、截止日期和项目要求可能在2026年8月31日开始日期之前发生变化。