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解决的问题

Microsoft Agent Framework (MAF) 简化了从 AI 代理原型到生产级系统的过渡。它解决了多代理工作流编排的复杂性，确保了系统的持久性、可观测性以及提供方的灵活性，使开发者能够在不重写整个代码库的情况下演进其架构。

如何工作

MAF 为 Python 和 .NET（Go 有独立 SDK）提供一致的 API，用于构建和管理代理。它使用基于图的编排系统来处理复杂的模式，如顺序执行、并发任务、代理之间的交接以及群体协作。该框架包含用于请求/响应处理的中间件系统，并支持多种 LLM 提供方，包括 Azure OpenAI 和 OpenAI。

适用人群

需要超越简单无状态聊天循环的生产级 AI 代理和多代理工作流的开发者和团队，需要具备人机协同控制、分布式追踪以及部署到托管基础设施等功能。

主要亮点

• 多语言支持：提供 Python 和 C#/.NET 的原生实现，Go SDK 也可用。
• 基于图的工作流：支持包括顺序、并发和交接模式在内的复杂编排模式。
• 生产就绪工具：内置 OpenTelemetry 集成以实现可观测性，支持检查点以确保持久性，并提供 DevUI 用于测试和调试。
• 声明式代理：可通过 YAML 定义代理，实现快速设置和版本控制。
• 提供方灵活性：兼容广泛的生态系统，包括 Microsoft Foundry、Azure OpenAI 和 OpenAI。