Aseiel/VideoHighlighter

Open-source local AI video analyzer powered by Ollama. Visual search, automatic highlights, scene/action/object detection, audio analysis, and subtitle generation. Free, offline alternative to Twelve Labs, Runway, and Descript.

解决的问题

VideoHighlighter 解决了手动浏览数小时原始视频素材以寻找重要时刻的问题。它通过本地分析视频、音频和运动来自动发现精彩片段,确保您的私人素材永远不会离开您的机器。

工作原理

该应用使用多种本地检测器(如对象检测、运动跟踪和转录分析)处理视频文件,根据重要性对片段进行评分。您可以定义自定义的“组合规则”来组合这些信号(例如,在特定区域内检测对象)以识别事件。每个决策都会记录在详细报告中,准确解释选择某个时刻的原因,让您能够审查精彩片段背后的逻辑。

适用人群

它专为创作者、注重安全的用户和研究人员设计,他们需要处理大量视频(如长直播、安全录像或原始相机存储卡),而无需依赖云服务或互联网连接。

亮点

  • 本地优先隐私: 所有分析都在您的机器上进行;不会上传任何数据。
  • 透明报告: 每个精彩片段都包含导致其被选中的信号和计算的详细分解。
  • 灵活的组合引擎: 通过组合不同的检测信号,创建自定义规则来定义什么是“事件”。
  • 自动化工作流: 包含“自动”流水线,用于导入素材、剪切精彩片段、添加音乐并生成最终短片。
  • 跨平台支持: 支持 Windows、macOS 和 Linux,并支持 Intel、AMD 和 NVIDIA 硬件加速。

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