ArcadeAI/arcade-mcp

解决的问题

arcade-mcp 为开发者提供了一个构建自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器和工具的框架。它解决了将内部 API、自定义 OAuth 提供程序和特定领域工具集成到 AI 代理中的问题，确保它们能够安全地与外部服务交互，而不会将敏感凭据暴露给 LLM 或客户端。

工作原理

它使用基于装饰器的 Python API 来定义符合 MCP 规范的工具、资源和提示词。对于身份验证，开发者可以在代码中声明需求（如 GitHub 作用域或 API 密钥）；框架随后会在运行时处理 OAuth 流程、令牌刷新和安全密钥注入。该框架是供应商中立的，这意味着它适用于任何符合 MCP 标准的客户端、LLM 或代理框架。

适用人群

适用于正在构建 AI 代理或应用程序的开发者，他们需要将 LLM 连接到私有 API、自定义工具或需要安全身份验证的服务，而这些服务在预构建的工具目录中不可用。

亮点

• 涵盖完整 MCP 规范的装饰器 API，包括工具、资源和日志记录。
• 安全的授权工具调用，使密钥和 OAuth 令牌对 LLM 和客户端保持隐藏。
• 内置对 23 种流行服务提供商的支持，如 GitHub、Slack、Notion 和 Figma。
• 包含用于服务器脚手架、配置客户端以及部署到 Arcade Cloud 的 CLI。
• 支持使用内置评估工具测试工具调用的准确性。