ArcadeAI/arcade-mcp

解决的问题

Arcade MCP 提供了一个 Python 框架，用于构建遵循 Model Context Protocol (MCP) 的服务器和工具。它简化了为内部 API、领域特定工具以及需要复杂认证的服务创建自定义集成的过程，使这些工具能够被任何 MCP 兼容客户端或 LLM 使用。

工作原理

该框架使用基于装饰器的 API 来定义工具、资源、提示以及其他 MCP 规范。它支持 stdio 和 HTTP+SSE 传输方式，以兼容 Claude Desktop、Cursor 和 VS Code 等客户端。其核心功能之一是「已授权工具调用」系统，可安全处理 OAuth 流程、令牌刷新和密钥管理。当工具需要认证时，Arcade 会管理用户授权流程，并在运行时将令牌注入工具的上下文中，确保 LLM 和客户端永远不会看到敏感值。

适用人群

需要为模型创建自定义、安全工具集以与外部 API 和数据源交互的 AI 代理和 LLM 应用开发者。

主要亮点

• 完整支持 MCP 规范：涵盖工具、资源、提示、采样、引导和进度报告。
• 安全认证：内置 22 个主流 OAuth 提供商（如 GitHub、Google、Slack）的辅助类，并支持通用 OAuth2。
• 厂商中立：可与任何 MCP 客户端、LLM 或代理框架（如 LangChain、CrewAI 或 Pydantic AI）配合使用。
• 开发者工具：包含 arcade evals 用于测试工具调用准确性，以及 arcade deploy 用于一键部署到 Arcade Cloud。
• 灵活部署：支持通过 stdio/HTTP 进行本地执行，也支持云托管。