modelcontextprotocol/servers

解决的问题

本仓库提供了服务器的参考实现，允许大语言模型 (LLMs) 通过 Model Context Protocol (MCP) 安全且受控地访问工具和数据源。它作为开发者的教育资源，帮助其了解如何使用官方 SDK 构建自己的 MCP 服务器。

工作原理

该项目实现了一系列服务器，作为 LLM 与特定数据或功能之间的桥梁。这些服务器是使用多种语言（TypeScript, Python, Go, Java 等）提供的 MCP SDK 构建的。用户可以使用 npx 或 uvx 等工具运行这些服务器，并通过配置客户端调用特定的服务器命令，将其连接到 MCP 兼容的客户端（如 Claude Desktop）。

适用对象

想要构建自己的 MCP 服务器，或将现有的参考服务器集成到其 LLM 工作流中，从而让模型访问本地文件、Git 仓库或持久化内存的开发者。

亮点

• 参考实现：包括用于文件系统操作、Git 仓库操作、网络内容获取以及基于知识图谱的记忆系统的服务器。
• 多语言 SDK 支持：展示了在多种编程语言中使用官方 SDK 的方法。
• 易于部署：TypeScript 服务器可以通过 npx 直接启动，Python 服务器可以通过 uvx 或 pip 启动。
• 可扩展架构：旨在展示如何赋予 LLM 对外部工具和数据的安全、受控的访问权限。