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Use any LLMs (Large Language Models) for Deep Research. Support SSE API and MCP server.

解决的问题

Deep Research 是一款旨在自动创建全面研究报告的 AI 驱动工具。它通过在几分钟内生成针对各种主题的深入分析,减少了手动收集和综合信息所需的时间。

工作原理

系统遵循结构化的四个阶段流程:

  1. 主题定义:用户提供研究主题和可选的本地资源。
  2. 规划:AI 提出澄清性问题,制定研究计划并生成搜索查询 (SERP)。
  3. 信息收集:该工具从互联网(通过 Tavily 或 Searxng 等搜索引擎)和本地知识库(上传的 PDF 或 Office 文件)中检索数据。
  4. 报告生成:AI 将收集到的材料总结成最终的 Markdown 报告,该报告可以进一步完善或翻译。

适用对象

适用于研究人员、分析师以及任何需要快速、高质量地将网络和本地数据综合成结构化报告的人士。

亮点

  • 多 LLM 支持:兼容 Gemini、OpenAI、Anthropic、Deepseek、Grok、Mistral 以及通过 Ollama 运行的本地模型。
  • 隐私优先:所有研究数据和报告都本地存储在浏览器中。
  • 知识图谱:一键生成知识图谱,实现对报告的系统性概览。
  • 灵活部署:支持 Vercel、Cloudflare、Docker 和静态页面部署。
  • 可扩展 API:提供 SSE 和 MCP (Model Context Protocol) 服务器支持,以便集成到其他 AI 服务中。

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