AXERA-TECH/ax-samples

它解决了什么问题

AX-Samples 提供了一组示例代码，用于在 Axera AI SoC（系统级芯片）硬件上实现常见的开源深度学习算法。它简化了社区开发者评估和适配 AI 模型到这些特定硬件平台的过程。

它如何工作

该项目提供了一系列示例，涵盖各种深度学习任务，如分类、检测和姿态估计，以及传统的计算机视觉操作。它采用基于 CMake 的跨平台编译系统，使开发者能够为不同的 Axera 芯片（包括 AX650N、AX637、AX630C、AX620Q 和 AX615）构建项目。

适合谁使用

使用 Axera AI SoC 硬件的开发者，包括使用开发板如 AXera-Pi Pro、AI Pyramid 和 LLM630 计算套件的人，需要在边缘设备上实现和运行 AI 模型。

主要亮点

• 广泛的硬件支持：支持多种 Axera 芯片，适用于终端、汽车和边缘计算芯片（例如 AX650N、M57、AX8850N）。
• 跨平台编译：基于 CMake 的简单跨平台编译。
• 开箱即用的资源：通过 Huggingface 和 Modelscope 提供 ModelZoo、预编译程序和测试图像的链接。
• 性能基准测试：基于在 AXera-Pi Pro 开发板上的实际测试，提供常见开源模型的推理时间统计数据。

一个用于在 Axera AI SoC 硬件上部署常见开源深度学习算法的示例代码和基准测试集合 — @handle