2FastLabs/agent-squad
Flexible and powerful framework for managing multiple AI agents and handling complex conversations
解决的问题
Agent Squad 提供一个轻量级框架，用于协调多个专业 AI 代理。它解决了将用户查询路由到最合适的代理的问题，同时在不同代理和会话之间保持连贯的对话上下文。
工作原理
该框架使用一个遵循特定流程的协调器：首先，分类器 分析用户输入和对话历史，选择最适合任务的代理。然后，选定的 代理 处理请求，必要时使用工具。最后，协调器 保存交互记录并返回响应给用户。此过程在三种运行时中得到支持：Python、TypeScript 和用于 Apple 平台设备端协调的原生 Swift 运行时。
适用人群
需要灵活管理代理路由、上下文管理以及跨平台部署（云端或设备端）的多代理 AI 应用开发者。
特色亮点
- 多运行时支持：支持 Python、TypeScript 和 Swift（iOS/macOS 原生）。
- 智能路由：包含
JevClassifier，使用决策模型而非完整 LLM 实现快速、类型安全的决策路由。 - 防幻觉模式：
GroundedAgent采用收集-呈现架构，确保响应严格基于获取的数据。 - 团队协作：
SupervisorAgent允许主代理并行协调多个专业子代理。 - 设备端能力：Swift 运行时支持本地优先聊天存储、实时语音和 MCP 工具集成。
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