✷ 归档 · 11 个实验室 · 12 篇 dispatch
实验室
不用每天手动刷十几个官方博客。OpenAI、Anthropic、DeepMind 等实验室的一手发布，每篇都提炼出核心内容。
DeepSeek-V4.1-Flash 发布说明
DeepSeek 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash，这是一款具备非对称因果编码器-解码器架构的多模态 MoE 模型，在性能和成本方面均优于 DeepSeek-V4-Pro。
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布说明
DeepSeek 发布了 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，这是一个实验性多模态模型，它填补了快速文本处理与面向智能体工作流的高性能视觉理解之间的差距。
DeepSeek-V4-Pro GA 发布
DeepSeek 发布了 DeepSeek-V4-Pro，其特点是增强的智能体能力、灵活的推理力度设置以及对 OpenAI Responses API 的原生支持。
DeepSeek-V4 Preview Release
DeepSeek 发布了开源的 DeepSeek-V4 preview，引入了两个模型变体——Pro 和 Flash——具有 1M token 上下文窗口和最先进的 agentic coding 能力。
DeepSeek-V3.2 and DeepSeek-V3.2-Speciale 发布
DeepSeek 发布了 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale，这是专为智能体设计的推理优先模型，引入了工具使用中集成的思考过程，并在竞赛编程和数学领域表现出了金牌级别的性能。
DeepSeek-V3.2-Exp 发布说明
DeepSeek 发布了 DeepSeek-V3.2-Exp，这是一款实验性模型，采用 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）技术，以提升长上下文处理效率，并将 API 定价下调超过 50%。
DeepSeek-V3.1-Terminus 发布说明
DeepSeek 发布了 DeepSeek-V3.1-Terminus，这是 V3.1 的一个更新版本，改进了语言一致性并增强了 Code 和 Search Agents 的能力。
DeepSeek-V3.1 发布说明
DeepSeek-V3.1 引入了混合推理模式、改进的代理能力以及持续预训练以扩展长上下文，标志着向以代理为中心的人工智能迈进一步。
DeepSeek-R1-0528 发布说明
DeepSeek 已发布 DeepSeek-R1-0528，这是 R1 模型的更新版本，具备更优的基准测试表现、更少的幻觉现象，以及对 JSON 输出和函数调用的支持。
DeepSeek-V3-0324 发布说明
DeepSeek 已发布 DeepSeek-V3-0324，具备改进的推理、前端开发和工具使用能力，现可按 MIT 许可证获取。
DeepSeek-R1 发布 – 开源模型性能比肩 OpenAI o1
DeepSeek 发布了开源的 DeepSeek‑R1 模型，该模型在数学、代码和推理任务上与 OpenAI o1 相当，并根据 MIT 许可证发布，允许免费商业使用。
DeepSeek App 发布
DeepSeek 推出了由 DeepSeek-V3 驱动的免费、跨平台移动应用程序，具有网页搜索和 Deep-Think 模式功能。