DeepSeek-V3.2-Exp 发布说明

DeepSeek 已发布 DeepSeek-V3.2-Exp，这是一款实验性模型，旨在优化长上下文性能并降低运营成本。此版本引入了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，可在保持其前代模型 V3.1-Terminus 输出质量的同时，实现更快的训练和推理速度。

DeepSeek 稀疏注意力（DSA）与效率

DeepSeek 稀疏注意力（DSA）通过实现细粒度稀疏注意力，降低了计算成本，并提升了长上下文处理的性能。据 DeepSeek 称，DSA 在对输出质量影响极小的情况下实现了这些效率提升。基准测试表明，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 相当。

API 定价与可用性

DeepSeek 已立即下调 API 价格超过 50%。新模型已在 DeepSeek App、Web 界面和 API 中上线。为便于对比测试，V3.1-Terminus 模型将通过临时 API 服务持续提供，直至 2025 年 10 月 15 日 15:59 UTC。

开源与技术资源

DeepSeek-V3.2-Exp 已作为开源版本发布。公司为开发者和研究人员提供了以下资源：

• 模型权重：可在 Hugging Face 上获取。
• 技术报告：详细文档托管于 GitHub。
• GPU 内核：关键 GPU 内核以 TileLang 和 CUDA 形式提供，建议使用 TileLang 进行快速研究原型开发。