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实验室
不用每天手动刷十几个官方博客。OpenAI、Anthropic、DeepMind 等实验室的一手发布,每篇都提炼出核心内容。
Google DeepMind Veo:将生成视频融入现场实拍电影制作《ANCESTRA》
Google DeepMind 与导演 Eliza McNitt 以及 Darren Aronofsky 创立的 Primordial Soup 合作制作短片《ANCESTRA》,展示了 Veo 如何通过个性化生成和运动匹配,将生成视频与现场实拍画面融合。
AlphaEarth Foundations:统一的地理空间嵌入用于全球制图
Google DeepMind 推出了 AlphaEarth Foundations,这是一款将数拍字节的多模态地球观测数据整合为统一数字嵌入的 AI 模型,旨在革新全球制图和环境监测。
DeepMind Backstory 实验性图像来源与可信度工具
Google DeepMind 宣布推出 Backstory,这是一款实验性的 AI 工具,使用 Gemini 模型揭示图像的 AI 生成状态、来源、修改以及不断演变的上下文,帮助用户评估其可信度。
Gemini Deep Think 在 IMO 2025 中达到金牌标准
Gemini 的高级 Deep Think 版本在国际数学奥林匹克中解答了六道题中的五道,获得 35 分,达到了金牌标准。
Google DeepMind Aeneas:用于古代铭文情境化的 AI
Google DeepMind 推出了 Aeneas,这是首个旨在帮助历史学家通过多模态分析和并行文本检索来解释、归属和修复零碎拉丁铭文的 AI 模型。
Genie 3 实时世界模型发布
Genie 3 是 DeepMind 的新实时世界模型,能够以 24 fps 生成交互式 720p 环境,并在数分钟内保持一致性,支持先进的具身代理研究。
Google DeepMind Perch 更新:推动濒危物种的生物声学研究
Google DeepMind 发布了更新的开源 Perch 模型,提升了鸟类物种预测能力,并将生物声学分析扩展到哺乳动物、两栖动物以及珊瑚礁等水下环境。
Google DeepMind 深度环形整形用于 LIGO 引力波天文台
Google DeepMind 推出了 Deep Loop Shaping,这是一种 AI 方法,可将 LIGO 反馈系统中的控制噪声降低 30 到 100 倍,从而实现更精确的引力波探测。
Gemini 2.5 Deep Think ICPC 世界总决赛表现
Gemini 2.5 Deep Think 的高级版本在2025年国际大学生程序设计竞赛(ICPC)世界总决赛中实现了金牌水平的表现,解决了12道复杂算法题中的10道。
Google DeepMind 使用 AI 发现新的流体动力学奇点
Google DeepMind 开发了一种基于物理信息神经网络(PINNs)的新型 AI 方法,能够在流体动力学方程中发现新的不稳定奇点族,为解决长期存在的数学难题提供了新路径。
Google DeepMind 前沿安全框架更新
Google DeepMind 发布了其前沿安全框架(FSF)的第三版,引入了针对有害操纵和错位 AI 的新风险领域,并新增了可追踪能力层级(TCL),以实现更早的风险检测。
Gemini Robotics 1.5 与 Gemini Robotics-ER 1.5 发布
Google DeepMind 推出了 Gemini Robotics 1.5 和 Gemini Robotics-ER 1.5,这两款模型将高层具身推理与直接的视觉语言动作控制相结合,使机器人能够执行复杂的多步骤物理任务。
Google DeepMind CodeMender AI 代码安全代理
Google DeepMind 推出了 CodeMender,这是一款 AI 驱动的代理,能够自动识别、修补并主动保护开源项目中的软件漏洞。
Google DeepMind 与 Commonwealth Fusion Systems 的聚变能源合作伙伴关系
Google DeepMind 正与 Commonwealth Fusion Systems 合作,利用 AI、强化学习和 TORAX 模拟器,加速在 SPARC 托卡马克中实现净聚变能量的进程。
Gemini 2.5 深度思考发布
Google DeepMind 已在 Gemini 应用中为 Google AI Ultra 订阅者推出 Deep Think,引入并行思考技术,以提升在编码、科学和数学等复杂问题求解中的能力。
Google DeepMind 与 Kaggle 推出用于 AI 评估的 Game Arena
Google DeepMind 与 Kaggle 推出了 Game Arena,这是一款开源平台,通过在策略游戏中的对抗竞争来评估 AI 模型,从而提供对通用问题解决能力的可验证衡量。