新 SEO：AI Overviews 如何被操纵及其重要性

生成式 AI 在搜索中的承诺很简单：从“十个蓝色链接”列表转向单一、权威的答案。然而，最近的一项 BBC 调查凸显了这一演进过程中的一个关键缺陷。通过发布一篇精心编写的博客文章，一名记者仅在 20 分钟内就成功诱导 Google 的 AI Overviews 和 ChatGPT 声称他是世界冠军级别的竞技热狗吃手。

虽然关于热狗的笑话看起来微不足道，但其背后的脆弱性是系统性的。当 AI 工具在互联网上搜索以提供实时答案时，它们往往依赖于极小的样本量——有时仅是一个网页或一条社交媒体帖子——来合成其“真相”。这为不法分子在医疗建议和财务规划等高风险话题上操纵 AI 回复打开了大门。

AI 操纵的机制

与经过数月处理的大语言模型 (LLM) 核心训练数据不同，AI 驱动的搜索功能使用一种通常被称为检索增强生成 (RAG) 的过程。AI 会抓取网页以获取最新信息并总结发现。

问题出现在 AI 对特定来源过度索引时。正如 SEO 专家 Lily Ray 所指出的，我们正在走向一个“唯一真理答案”的世界。当用户收到单一的合成回复而非多种来源时，他们更有可能直接接受该信息而不进行自己的验证。

这种脆弱性催生了一个新的优化时代。业内人士已将其称为“AIO”（AI 优化）或“AEO”（答案引擎优化）。目标不再仅仅是排名在第一页，而是成为 AI 选择进行总结的唯一来源。

Google 的“无声”反击

为了应对日益增长的批评，Google 最近更新了其垃圾邮件政策，明确规定禁止试图操纵生成式 AI 回复的行为。虽然 Google 将此举描述为现有政策的“澄清”，但此举标志着一种主动尝试，通过威胁降低排名或将违规网站从搜索结果中完全移除，来威慑操纵者。

除了政策更新，还观察到了几种战术转变：

• 来源过滤： 当 AI 工具怀疑存在自我推广时，它们似乎在悄悄地移除答案中的公司。
• 置信度标签： 增加使用免责声明和标签，指示聊天机器人何时对其答案缺乏信心。
• 第三方重定向： 对于购买决策，Google 正在更频繁地建议用户咨询第三方评论，而不是仅仅依赖 AI 总结。

猫鼠游戏

尽管做出了这些努力，怀疑论者认为 Google 只是在玩“打地鼠”游戏。随着搜索巨头打击博客文章，操纵者正转向其他媒介。例如，由于 AI 现在会引用 YouTube 视频，不法分子可以付费给网红（influencers）来传播错误信息，从而绕过传统的网站惩罚。

Hacker News 上的社区讨论反映了对 Google 解决此问题的能力的深层怀疑。许多人指出 SEO 垃圾邮件的历史悠久，并指出与“索引中毒”的斗争正如搜索引擎本身一样古老。

"This is just the next phase of SEO... an endless struggle of Google and AI providers rolling out fixes, optimization firms finding exploits, those getting patched again, etc etc."

一些用户甚至分享了他们自己成功的“索引中毒”尝试。一位用户 Simon Willison 指出，一年半前关于 Half Moon Bay 的鲸鱼的一个业余操纵查询尝试，至今仍存在于 Google 的 AI 总结中。

前行之路：人工怀疑论

如果互联网正在变成 AI 生成和被操纵内容的“毒药丸”，我们该如何寻找真相？一些人建议，未来的模型需要“人工怀疑论”（Artificial Skepticism）——一种内置机制，根据可靠性对来源进行加权，并在“事实”仅由一个或少数几个模糊来源支持时，向用户发出警告。

在这些系统实施之前，验证的责任仍然在于用户。最有效的防御是回归基础的批判性思维：将 AI 视为一个提供自信答案的工具，但并不一定提供正确答案。在 AI Overviews 时代， “ten blue links” 可能很笨重，但它们提供了一些 AI 总结往往缺乏的东西：在多个独立来源之间观察共识——或缺乏共识——的能力。