OpenAI 和美国能源部扩大人工智能合作
OpenAI 和美国能源部（DOE）已签署谅解备忘录（MOU），以探索在人工智能和高级计算方面的合作。此合作旨在通过将前沿人工智能模型融入真实研究环境来加速科学发现，具体支持 DOE 的诸如创世纪任务之类的倡议。
人工智能驱动的科学发现框架
MOU 建立了 OpenAI 与 DOE 之间信息共享和协调的正式框架。此协议为双方在各个项目成形时制定具体的后续协议提供了结构化路径，确保未来工作的范围和治理清晰明确。
此合作的关键目标包括：
- 推进基础与应用研究： 加强美国在人工智能和高级计算方面的领导地位。
- 技术专长交流： 协调活动，将人工智能应用于高影响领域，如聚变能源，利用 DOE 世界领先的设施、数据和建模工具。
- 与创世纪任务集成： 支持政府与产业共同努力，利用高级计算加速科学进步。
融入国家实验室工作流程
此合作建立在 OpenAI 模型在 DOE 国家实验室系统中的现有部署之上。OpenAI 的策略侧重于与领域专家并肩工作，以了解 AI 在何处提供价值以及如何将其安全地融入科学工作流程。
在超算基础设施上的部署
OpenAI 已在洛斯阿拉莫斯国家实验室的 Venado 超级计算机上部署了先进的推理模型。此部署作为国家核安全管理局（NNSA）实验室（包括劳伦斯利弗莫尔国家实验室和桑迪亚国家实验室）研究人员的共享资源，以应对复杂的科学和国家研究挑战。
大规模科学家反馈
为指导系统开发，OpenAI 召集了“1,000 名科学家人工智能 Jam 会议”。此次活动吸引了来自九个实验室的超过 1,000 名科学家，他们使用前沿人工智能模型测试特定领域的问题，并对模型响应提供了结构化反馈。
生物科学安全评估
OpenAI 与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作，开发了评估方法，以研究在实验室环境中多模态人工智能系统的安全使用。这些评估超越了基于文本的评估，以衡量模型在高后果领域对结果的影响，强调风险降低和专家监督。
OpenAI 科学战略
此合作是“OpenAI for Science”倡议的核心组成部分，旨在加速从洞察到验证结果的转变。该策略基于两个关键组成部分的协同作用：
- 科学工具： 模拟引擎、分析管道、领域数据库和高性能计算对于精度和吞吐量的必要性。
- 前沿推理： 扩展模型以支持概念工作的能力，例如跨不同领域连接思想、浏览广泛文献、提出机制以及对假设进行压力测试。
战略政策建议
与 MOU 同时，OpenAI 向白宫科学技术政策办公室（OSTP）提交了建议。该文件主张美国应通过人工智能加强其科学技术领导地位，将 2026 年确定为“科学年”，并强调获得计算资源、前沿模型和真实研究环境对于加速发现至关重要。