OpenAI 推动国家科学的下一个时代

OpenAI 已宣布一项战略承诺，将前沿 AI 模型融入美国科学基础设施，与美国政府、国家实验室和大学合作。此举旨在通过将前沿模型与超级计算机、模拟和专门研究设施相结合，将数十年的科学进步压缩到几年内。

对 Genesis Mission 的战略承诺

OpenAI 正在支持美国能源部的 Genesis Mission——这是 DOE、17 个国家实验室、大学和行业之间的合作，旨在在十年内使美国研究的生产力和影响力翻倍。为实现这一目标，OpenAI 将提供以下资源：

• 财务和 API 支持： OpenAI 将向约 2,000 名 Genesis 研究人员提供价值 400 万美元的 Codex 访问权限，并为两项大规模科学运动提供 300 万美元的 API 支持。
• 使用额度： 参与的研究人员每花费 250 万美元，可获得最高 1000 万美元的 API 使用额度。
• 专用模型访问： 有资格的生物学项目中的选定国家实验室研究人员将能够使用 GPT-Rosalind 的专用生物科学功能。
• 网络安全和提前访问： 受信任的国家实验室领导将获得选定模型和功能的提前访问权限，而选定的网络安全研究人员将获得扩展的高级网络能力访问权限，用于防御性研究。

目标科学运动

OpenAI 正将集中资源投入到两项初始的大规模运动中，以建立将 AI 应用于艰巨国家挑战的可重复方法：

高温超导体的突破

此运动融合了前沿 AI、模拟、材料专业知识和实验，以追求在更高温度和实际压力下运行的超导材料。潜在应用包括能源、交通、医学、科学仪器和国家安全的改进。

机器可及前沿的图谱

此运动旨在利用现有知识、数据和计算，识别 AI 能够支持有意义科学进步的领域，帮助研究人员区分目前可通过 AI 解决的问题和仍需物理世界证据的问题。

现有合作与基础设施

OpenAI 当前的工作建立在国家实验室体系内的若干现有倡议之上：

• 高性能计算： 高级推理模型已部署在洛斯阿拉莫斯国家实验室的超级计算机 Venado 上，作为国家核安全管理局实验室的共享资源。
• 生物科学评估： 洛斯阿拉莫斯合作，OpenAI 开发了评估，以研究在真实实验室环境中多模态 AI 系统的安全使用，以了解机遇和风险。
• 研究者反馈： 由九个国家实验室和超过 1,000 名科学家参与的 “AI Jam Session” 已进行，以在特定领域问题上测试前沿模型。

国家科学的协作模型

OpenAI 认为，实现 AI 在科学中的潜力需要跨多个部门的协调努力。在此模型中，政府协调优先事项并投资于共享基础设施，而实验室和大学则定义问题并维护科学标准。行业提供前沿能力和工程专业知识，研究人员通过定义问题、选择方法和验证结果，仍然是该过程的核心。