xAI Grok 4.7 发布说明

xAI 已发布 Grok 4.7，该模型专为复杂编程和专业知识工作优化。与前代模型 Grok 4.6 相比，Grok 4.7 采用了更大的基础模型，并通过专注于需要数小时完成的任务的训练方案进行优化。

技术改进与训练

Grok 4.7 基于比 Grok 4.6 更大的基础模型，并使用更长的强化学习训练流程进行训练。此次训练聚焦于更具挑战性的任务组合，特别强调那些需要数小时完成的问题，从而提升模型自我验证能力并更好地处理长上下文。

此外，xAI 还训练 Grok 4.7 原生理解 Grok Bot 框架，进一步提升了其在通用知识工作和对话任务中的表现。

性能基准测试

Grok 4.7 在多个专业和专业技术基准测试中相较于 Grok 4.6 有显著提升。其在价格性能方面表现极具竞争力，尤其是在 CursorBench 4.0 的长时间编程任务中表现突出。

软件与电气工程

• CursorBench 4.0：Grok 4.7 得分为 46.3%，高于 Grok 4.6 的 40.4%。
• DeepSWE v1.1：Grok 4.7 达到 71.0%（高难度），优于 Grok 4.6 的 65.2%。
• EEBench：Grok 4.7 得分为 64.0%，显著高于 Grok 4.6 的 53.0% 和 GPT-5.6 Sol Max 的 39.4%。

专业知识工作

• AA Briefcase v1.1：Grok 4.7 得分为 1,657，优于 Grok 4.6 的 1,546。
• Harvey Legal Agent Benchmark：Grok 4.7 得分为 19.6%，远超 Grok 4.6 的 15.8%，更远高于 GPT-5.6 Sol Max 的 2.5% 和 Fable 5.1 Max 的 6.7%。
• HealthBench Professional：Grok 4.7 得分为 56.7%，高于 Grok 4.6 的 48.5%。
• Terminal-Bench 4.0：Grok 4.7 得分为 38.0%，远高于 Grok 4.6 的 20.3%。

安全性与网络安全

Grok 4.7 实施了全新的安全防护体系，使其成为 xAI 测试过的在抵御越狱攻击和拒绝请求方面最强的模型。

生物安全与网络安全

• 生物安全：在 LatchBio 的生物安全基准测试中，Grok 4.7 以 62.4% 的得分位居榜首。
• 网络安全：在 HackerBench v0.3 测试中，Grok 4.7 仅允许 3.3% 的高风险双重用途提示通过，同时保持对合法安全工作的低拒绝率。

为支持防御研究，xAI 已向选定的网络安全合作伙伴提供模型红队能力的邀请制访问权限。

定价与可用性

Grok 4.7 可通过 Grok API、Grok Build、Cursor、第三方编程框架、模型路由器以及云平台获取。

定价结构：

• 标准版：每百万输入 token 2 美元，每百万输出 token 6 美元。
• 快速版：输出速度为标准版的两倍，价格也为标准版的两倍。