OpenAI Academy 扩展学习路径
OpenAI 扩展了 OpenAI Academy，为开发者、领导者、教育工作者和大学生推出了新的专业化学习路径。此次扩展旨在提供结构化培训，帮助组织和个人从 AI 实验过渡到部署可靠、可投入生产的 AI 系统。
专业化学习路径
OpenAI Academy 课程围绕使用 AI 学习 AI 的原则设计，要求学习者通过提供指令、添加上下文并审查结果，在真实任务中进行实践。
知识工作者：在工作中应用 AI
在工作中应用 AI 路径专注于日常职业使用的 AI 基础技能。它从基础指令和上下文设置开始，逐步推进到可重复工作流的创建，最终通过使用代理指导更大规模的工作流进行实践，强调人工审查和对最终输出的责任。
开发者：使用 AI 构建系统
专为使用 Codex 或 OpenAI API 的技术团队和开发者设计的使用 AI 构建系统路径，涵盖软件开发生命周期以及 AI 系统在生产环境中的运行。关键技术领域包括：
- 解决方案设计
- 评估
- 代理
- 信息检索
- 质量控制和审查流程
领导者：引领 AI 采用
通过 AI 领导力课程，引领 AI 采用路径专注于 AI 的战略实施。它使领导者能够评估业务价值，将 AI 项目与业务优先事项对齐，定义治理和所有权，并制定采用路线图。
教育工作者和学生：使用 AI 教与学
此类别为学术环境提供定制化培训：
- 教育工作者的 AI：聚焦于课程规划、活动与评估创建，以及根据特定学习目标和资料调整沟通方式。
- 大学生的 AI：聚焦于学术与职业准备，包括学习计划组织、小组项目角色分配、根据要求审查草稿，以及面试准备。
组织级部署与认证
组织可根据自身具体目标，组合不同路径进行定制化培训，例如将“在工作中应用 AI”融入入职培训，或使用“使用 AI 构建系统”为技术团队提供支持。为支持这一过程，OpenAI 提供了 OpenAI Academy 部署指南，帮助管理者和“倡导者”引入课程、动员领导层并跟踪进展。
通过相关课程评估的学习者可获得 OpenAI Academy 课程徽章，以证明其专业能力。