Google DeepMind AI 加速的英国住宅建设规划

Google DeepMind 与英国政府合作，宣布了一款基于 Gemini 构建的全新 AI 驱动规划原型，以加速房主规划申请的处理。该倡议旨在将申请决策时间缩短 50%，通过缓解地方规划部门的行政积压，支持英国政府在 2029 年建造 150 万套新住房的目标。

AI 规划原型功能

该新原型充当规划官员的高技能助理，自动化数据提取和案件分析中劳动密集的环节。目前正于巴尼特（Barnet）、卡姆登（Camden）和多塞特（Dorset）区进行试点。该工具通过四项主要功能简化常规任务：

• 数据整合： 系统预处理积压工作，提取关键场地信息并突出数据缺口，使规划人员能够在单一屏幕上查看所有必要信息。
• 政策识别： AI 突出相关的国家和地方政策，预先评估合规性，并提供精确的引用供官员核实。
• 反馈摘要： 该工具审查各个咨询信件，以识别先例或关键异议。
• 评估草案编写： AI 生成最终报告的初稿，包括拟议条件和决策理由。

人机协同治理

为确保问责制和法律有效性，规划官员仍是最终决策者。官员审阅 AI 生成文本的每一行，编辑推理，并保留唯一批准或拒绝申请的权力。该原型通过记录每一步的工作，保持强大的审计追踪，为每个决策创建清晰的思路链。

与 Extract 的集成

该原型基于 Extract 构建，后者已在英格兰所有议会中可用。Extract 专注于将非结构化的遗留规划文件（通常以 PDF 形式存储）转换为可用的数字数据。在超过 20 个地方规划部门的试验中，预计 Extract 每年可为平均议会节省约 255 小时的人工工作。

实施时间表与目标

在巴尼特、卡姆登和多塞特的试点之后，英国政府计划自 2027 年起在全国范围内向所有议会提供该 AI 规划工具。主要目标是减轻对简单住宅申请的负担——这类申请占全年所有规划申请的近 70%——从而使官员能够将更多时间用于公共利益的复杂案件。