数据科学团队如何使用 ChatGPT Work

数据科学团队如何使用 ChatGPT Work

ChatGPT Work 通过将零散的输入合成为结构化的初稿，使数据科学团队能够加速分析资产的创建。此功能使团队能够更高效地从原始数据和业务问题转移到已验证的交付成果。

加速分析资产创建

ChatGPT Work 简化了将不同数据源转化为可审阅分析的过程。通过整合各种输入，该工具帮助数据科学家组装其交付成果的初稿，通常包括：

• 可视化： 生成图表以表示数据发现。
• 上下文文档： 包含警告和源链接以确保透明度。
• 审查框架： 创建审查问题以促进团队的验证。

支持的数据科学数据输入

为了生成这些分析资产，ChatGPT Work 可以处理各种零散的输入，包括：

• 仪表盘： 现有的数据可视化和摘要。
• 指标定义： 用于定义关键绩效指标的特定参数和逻辑。
• 指标导出： 来自内部系统的原始数据导出。
• 实验笔记： 有关数据实验的测试和假设的文档。
• 业务背景： 解释数据所需的一般组织目标和背景信息。

集成与可用性

这些工作流程之前在 Codex 应用中可用，现在已集成到 ChatGPT Work 中。用户可以通过 chatgpt.com 或 ChatGPT 桌面应用程序访问这些功能。