数据科学团队如何使用 ChatGPT Work

ChatGPT Work 使数据科学团队能够通过将碎片化的输入整合为结构化的初稿，从而加速分析资产的创建。通过集成各种数据源，该工具减少了从原始数据到经过验证的可交付成果所需的时间。

简化分析工作流

ChatGPT Work 将分散的数据输入转换为可用的分析资产。该工具旨在摄取多种类型的碎片化信息，以组装成技术可交付成果的全面初稿。支持的输入包括：

• Dashboards and Metric Definitions: 利用现有的可视化和衡量框架。
• Data Exports: 处理原始数据文件。
• Experiment Notes: 纳入定性观察和测试结果。
• Business Context: 集成组织目标和背景信息。

可交付成果组件与验证

ChatGPT Work 生成的输出旨在成为一种“待评审”资产，为团队在分享之前进行验证提供基础。这些生成的初稿包括：

• Visualizations: 图表的自动化创建。
• Contextual Details: 包含注意事项和来源链接以确保透明度。
• ChatGPT Work 还生成评审问题，以帮助数据科学家在验证阶段识别分析中的潜在差距或错误。

平台集成与可用性

此前与 Codex app 相关的流程已集成到更广泛的 ChatGPT 生态系统中。用户现在可以通过以下方式访问这些数据科学功能：

• chatgpt.com 上的 ChatGPT 网页界面。
• ChatGPT 桌面应用程序。

OpenAI 通过 OpenAI Academy 提供这些工作流的额外资源，包括按需观看的网络研讨会和专门的数据科学用例集合。