ChatGPT Enterprise 使用分析和支出控制更新

OpenAI 已发布针对 ChatGPT Enterprise 的全新信用使用分析和更新的支出控制，使组织能够跨用户、产品和模型跟踪信用消耗，以优化 AI 投资。这些工具让管理员能够从“一刀切”的限制转向细粒度、数据驱动的成本管理。

统一信用使用分析

ChatGPT Enterprise 管理员现在可以在全局管理员控制台中访问 ChatGPT 和 Codex 的信用消耗集中视图。此可视化帮助组织通过提供支出细分，区分高价值工作和低效使用模式。

新分析套件的关键功能包括：

• 趋势追踪： 随时间监控使用和信用趋势，以识别增长模式。
• 用户与模型分析： 识别顶级用户，并在工作区内按特定用户、产品和模型细分信用支出。
• 外部集成： 通过统一的 Cost API 访问相同的信用使用数据，以集成到公司内部系统进行更深入的分析。

细粒度支出控制和预算管理

OpenAI 已扩展其支出控制，允许管理员设置针对不同组织需求的灵活信用上限。这用分层的容量管理方式取代了僵硬的限制。

管理员现在可以实施以下控制：

• 工作区默认值： 为整个 ChatGPT Enterprise 工作区设置默认信用上限。
• 特定组限制： 为组织内指定的组配置特定上限。
• 个人覆盖： 为需要比标准组或工作区默认更高容量的高级用户创建自定义上限。

从员工的角度来看，用户可以监控其信用使用情况与分配的预算。当达到上限时，员工可以请求额外的信用并提供当前项目的背景信息，使管理员能够在不提升整个组织上限的情况下，做出是否增加容量的明智决策。

可用性

这些分析和支出控制功能已对 ChatGPT Enterprise 管理员即时开放。工作区内的终端用户可以通过工作区设置查看各自的信用使用情况。